Efficient Hamiltonian Truncation: Fast Matrix Construction and Quantum Krylov Diagonalization
Este artículo presenta una estrategia híbrida clásico-cuántica para mejorar la eficiencia de la truncación del Hamiltoniano para teorías de campos cuánticos mediante la introducción de una generación de base basada en particiones de enteros, la construcción de matrices dispersas conscientes de la simetría y la diagonalización de Krylov cuántica, demostrando ganancias computacionales significativas en modelos escalares y de en dos dimensiones.