Tricked by Edge Cases: Can Current Approaches Lead to Accurate Prediction of T-Cell Specificity with Machine Learning?
Este artículo propone un nuevo marco de modelado que integra mediciones biofísicas de cinética de unión con aprendizaje automático para superar las limitaciones de los datos de ensayos de equilibrio y lograr una predicción más precisa y generalizable de la especificidad de los TCR.