Calabi-Yau metrics through Grassmannian learning and Donaldson's algorithm
Este artículo presenta un nuevo enfoque principista que combina el algoritmo de Donaldson con técnicas de aprendizaje automático, específicamente el descenso de gradiente en variedades de Grassmann, para calcular aproximaciones de métricas de Kähler Ricci-planas en la familia de Dwork, observando la aparición de mínimos locales no triviales a medida que aumenta el parámetro del módulo.