Steady State Distribution and Stability Analysis of Random Differential Equations with Uncertainties and Superpositions: Application to a Predator Prey Model
Este artículo presenta un marco computacional basado en simulaciones de Monte Carlo para analizar la distribución de estados estacionarios y la estabilidad de ecuaciones diferenciales aleatorias con incertidumbre y superposiciones, aplicándolo al modelo depredador-presa de Rosenzweig-McArthur para demostrar la emergencia de distribuciones multimodales y calcular sus regiones de estabilidad.