On some Sobolev and Pólya-Szegö type inequalities with weights and applications

Este artículo establece teoremas de inmersión para espacios de Sobolev ponderados y una nueva desigualdad de tipo Pólya-Szegö mediante un problema isoperimétrico, con el fin de estudiar problemas de valor de frontera para ecuaciones elípticas degeneradas semilineales en un dominio tridimensional, extendiendo así resultados previos a tres dimensiones.

Trung Hieu Giang, Nguyen Minh Tri, Dang Anh TuanWed, 11 Ma🔢 math

Nonlinear Lebesgue spaces: Curves and geometry

Este artículo, segunda parte de una serie sobre espacios de Lebesgue no lineales, formaliza la descripción puntual de sus propiedades geométricas —como la estructura de longitud, los límites de curvatura de Alexandrov y la definición de velocidad para curvas absolutamente continuas— mediante la demostración de un análogo no lineal del teorema de Fubini-Lebesgue que permite identificar las curvas en estos espacios con aplicaciones a valores en espacios de curvas.

Guillaume Sérieys (MAP5)Wed, 11 Ma🔢 math

(λ+)(\lambda^+)-injective Banach spaces

Este artículo completa el teorema de Pełczyński al demostrar que para todo λ>2\lambda > 2 existe un espacio de Banach (λ+)(\lambda^+)-inyectivo que no es λ\lambda-inyectivo, mediante una construcción iterativa basada en subespacios de suma cero que reduce el problema al rango (1,2](1,2], y además mejora la cota superior de la distancia de Banach-Mazur entre L[0,1]L_\infty[0,1] y \ell_\infty.

Tomasz Kania, Grzegorz LewickiWed, 11 Ma🔢 math

Transformed p\ell_p Minimization Model and Sparse Signal Recovery

Este artículo presenta un modelo de minimización transformada p\ell_p (TLp) con dos parámetros ajustables que mejora la recuperación de señales dispersas mediante un nuevo concepto de grado de relajación, establece límites RIP precisos y propone el algoritmo IRLSTLp, el cual demuestra mayor flexibilidad y capacidad de promoción de la dispersión en comparación con los modelos p\ell_p y TL1 existentes.

Ziwei Li, Wengu Chen, Huanmin Ge, Dachun YangWed, 11 Ma🔢 math