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Este artículo presenta un modelo de minimización transformada (TLp) con dos parámetros ajustables que mejora la recuperación de señales dispersas mediante un nuevo concepto de grado de relajación, establece límites RIP precisos y propone el algoritmo IRLSTLp, el cual demuestra mayor flexibilidad y capacidad de promoción de la dispersión en comparación con los modelos y TL1 existentes.
Este artículo propone el filtro de Wiener multicanal distribuido (dMWF), un algoritmo no iterativo y óptimo para redes de sensores acústicos inalámbricos que supera las limitaciones de convergencia y los supuestos de fuentes comunes de métodos existentes como DANSE, logrando un rendimiento equivalente al de un sistema centralizado con menor uso de ancho de banda.
Este artículo presenta un marco de teoría de tasa-distorsión a longitud de bloque finita para campos aleatorios heterogéneos en retículos finitos que incorpora explícitamente las restricciones de arquitectura basadas en teselados utilizadas en compresores científicos, estableciendo cotas no asintóticas y una expansión de segundo orden que cuantifica el impacto de la correlación espacial, la heterogeneidad y el tamaño de las teselas.
El artículo presenta un modelo algebraico para el problema de equivalencia de códigos lineales utilizando coordenadas de Plücker y teoría de invariantes, el cual, aunque teóricamente significativo al ofrecer una nueva perspectiva geométrica, no resulta práctico para la criptografía debido a la complejidad exponencial de los polinomios generados.
Este artículo propone un nuevo método de estimación de canales inalámbricos de alta dimensión basado en modelos de difusión generativos que, al aprovechar un prior profundo y el estimador de riesgo de Stein no supervisado, logra una recuperación de alta fidelidad con una latencia diez veces menor y un sobrecarga de pilotos reducida a la mitad en comparación con los esquemas actuales.
Este artículo propone una mejora para el Enrutamiento por Gráfico de Contactos (CGR) en redes tolerantes a retardos, introduciendo operaciones de división de contactos y poda de aristas para prever restricciones de capacidad y búfer durante la búsqueda de rutas, garantizando así soluciones óptimas en tiempo de entrega y evitando colisiones.
Este artículo establece límites fundamentales y óptimos para los costos de trabajo en la conversión de sistemas cuánticos mediante retroalimentación coherente, derivando una segunda ley generalizada de la termodinámica con información cuántica que resuelve problemas abiertos sobre las entropías condicionales negativas.
Este artículo caracteriza la aleatoriedad de Martin-Löf y de Schnorr mediante el debilitamiento de la fusión de opiniones y la divergencia de Kullback-Leibler sumable, estableciendo un marco general que conecta el crecimiento incremental de submartingalas con la convergencia de medidas de probabilidad computables.
Este trabajo estudia el producto de Schur de códigos de evaluación mediante la suma de Minkowski de sus conjuntos de exponentes, demostrando que los códigos de variedades -afines generalizan resultados previos y permiten construir códigos cuánticos CSS-T y esquemas de recuperación privada de información (PIR) con parámetros superiores a los existentes.
Este artículo propone un algoritmo eficiente de precodificación estocástica para redes MIMO que maximiza la tasa de suma ponderada a largo plazo en canales de desvanecimiento generalizados (sin asumir distribuciones gaussianas) mediante el uso de una cota inferior basada en programación fraccional matricial, superando así a los métodos existentes en diversos escenarios de desvanecimiento.
Este artículo propone métodos de asignación de potencia y tasa para lograr comunicaciones encubiertas de tasa positiva en canales de desvanecimiento de Rayleigh, utilizando un método de tres pasos para el conocimiento no causal del estado del canal y un enfoque de aprendizaje profundo por refuerzo (DDQN) para el conocimiento causal, demostrando su eficacia mediante simulaciones.
Este artículo presenta un protocolo mejorado de acuerdo de claves postcuántico basado en la entropía de Rényi que ofrece seguridad demostrable y garantías de seguridad teórica de la información contra adversarios cuánticos, sin depender de suposiciones de dureza computacional.
Este artículo presenta una visión general de los sistemas de antenas de pellizco generalizados, una arquitectura flexible que permite la reconfiguración dinámica de puntos de radiación en diversos medios de guía de ondas, detallando sus principios físicos, estrategias de diseño, integración con tecnologías emergentes y los desafíos futuros para su implementación en redes inalámbricas de próxima generación.
Este artículo presenta AirCNN, un nuevo paradigma que implementa redes neuronales convolucionales mediante computación analógica inalámbrica utilizando superficies inteligentes reconfigurables (RIS), optimizando arquitecturas de transmisión MIMO y MISO para lograr un rendimiento satisfactorio en la clasificación.
Este artículo demuestra que las distribuciones de Gibbs en el marco de la termodinámica de Souriau para redes neuronales de Cartan solo existen en espacios simétricos no compactos de Kähler, resolviendo la convergencia de la función de partición mediante temperaturas generalizadas y unificando la geometría de la información con la geometría termodinámica bajo una covarianza de grupo completa.
Este trabajo propone un esquema de seguridad física para sistemas de comunicación óptica visible en interiores asistidos por superficies de reflexión inteligente que, aprovechando los retardos temporales de las trayectorias reflejadas mediante un algoritmo de aprendizaje por refuerzo profundo, maximiza la capacidad de secreto tanto frente a espías no colusivos como colusivos, logrando mejoras significativas incluso en escenarios donde los canales de los espías son más fuertes que el del usuario legítimo.
Este artículo presenta PMATIC, un algoritmo de codificación agnóstico al modelo que permite la compresión de datos impulsada por redes neuronales tolerando desajustes de predicción no deterministas sin comprometer la tasa de compresión ni la fiabilidad de la decodificación.
El artículo propone la "bipredictabilidad" como una medida fundamental que distingue la capacidad de actuar (agencia) de la verdadera inteligencia, demostrando que los sistemas actuales carecen de esta última y proponiendo una arquitectura de retroalimentación inspirada en la biología para restaurarla.
Este artículo desarrolla un marco termodinámico para la inferencia asintótica que identifica la información de Shannon con la entropía, establece leyes análogas a las de la termodinámica para la estimación de parámetros y revela que la física de conjuntos y la física inferencial son procesos duales evolucionando en direcciones opuestas dentro de una descripción unificada.
Este artículo ofrece un tutorial autocontenido sobre la teoría de tasa-distorsión de longitud de bloque finita para una fuente Bernoulli con distorsión Hamming, derivando la función clásica, ilustrando su cálculo mediante el algoritmo de Blahut-Arimoto y desarrollando refinamientos que caracterizan la penalización de longitud finita a través de la dispersión de tasa-distorsión.