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Este artículo ofrece una revisión exhaustiva del paisaje matemático de la Descomposición de Información Parcial (PID), integrando sus diversas medidas en un marco común para analizar sistemáticamente sus propiedades, mapear las relaciones e incompatibilidades entre teoremas y proponer una perspectiva unificada que guíe su refinamiento teórico y aplicaciones empíricas futuras.
Este artículo propone un algoritmo eficiente de asignación de potencia basado en mínimos cuadrados y la función W de Lambert para canales paralelos gaussianos, que minimiza la desviación de tasas objetivo sin excederlas, superando significativamente en velocidad y precisión a métodos tradicionales como el waterfilling.
Este artículo presenta un límite superior para el perfil de altura de códigos de corrección de errores analógicos con columnas de norma unitaria, propone un decodificador simple para un error y construye una familia de códigos con redundancia tres que supera a las construcciones MDS conocidas en términos de perfil de altura.
Esta carta propone un enfoque novedoso basado en antenas móviles que, mediante un algoritmo iterativo de dos bucles para optimizar conjuntamente la posición de las antenas, el agrupamiento de usuarios y la asignación de recursos, mejora significativamente la equidad entre usuarios en sistemas de acceso múltiple por división de tasa de dos capas (RSMA).
Este trabajo introduce el marco teórico de la "Capacidad del Canal de Contexto" para explicar el olvido catastrófico en el aprendizaje continuo, demostrando que la arquitectura (específicamente la regeneración condicional de parámetros) es más determinante que el algoritmo para lograr un aprendizaje sin olvido y proponiendo nuevas direcciones de investigación basadas en este principio.
Este artículo demuestra que, para una fuente de Markov binaria bajo distorsión de Hamming, la suma centrada de la información -tiltada es una transformación afín del conteo de ocupación del estado, lo que permite obtener formas cerradas para su varianza, distribución exacta y función generadora de cumulantes mediante una matriz de transferencia $2 \times 2$.
Este artículo presenta un marco robusto que supera las limitaciones de fase en la detección inalámbrica bistática al recuperar características de canal ideales a partir de relaciones distorsionadas, logrando una precisión sub-longitud de onda casi diez veces superior en experimentos reales con Wi-Fi y LoRa.
Este artículo presenta un análisis de longitud de bloque finita para el decodificador ORBGRAND que, al abordar la no aditividad de su métrica de decodificación mediante herramientas estadísticas avanzadas, deriva un límite de rendimiento y una aproximación normal con términos de primer y segundo orden, validados numéricamente en canales de ruido gaussiano.
Este artículo investiga los códigos BCH y cíclicos LCD de longitud sobre campos finitos, determinando sus líderes de coseto, dimensiones y distancias mínimas, estableciendo condiciones para que sean dual-BCH y enumerando todos los códigos cíclicos LCD, con el fin de identificar familias óptimas y proponer problemas abiertos.
Este artículo demuestra que la modulación basada en tensores (TBM) es un esquema de modulación codificada sobre un código de bloque lineal no binario que, al mapear sus símbolos a M-PSK, ofrece una estructura algebraica robusta para la separación ciega de usuarios en acceso aleatorio no sincronizado, validada mediante simulaciones en canales AWGN y de desvanecimiento.
Este artículo deriva expresiones cerradas para la fidelidad de entrelazamiento en diversos canales cuánticos estándar utilizando el enfoque de operadores de Kraus de Schumacher, permitiendo evaluar y comparar el rendimiento de dichos canales en función tanto de los parámetros del canal como de la fuente de emisión.
Este artículo propone el esquema Hadamard-NOMA, que utiliza la Transformada de Hadamard en la fuente para mitigar los efectos del desvanecimiento y las imperfecciones en la información del estado del canal, logrando mejoras significativas en la tasa de error de bits y la fiabilidad del sistema en comparación con las técnicas NOMA existentes.
El artículo propone un algoritmo de detección de no línea de vista (NLoS) llamado CDA-ND, que utiliza la augmentación combinatoria de datos para generar vectores de evidencia y tomar decisiones duras o blandas, logrando una alta precisión en la detección y reduciendo significativamente el error de posicionamiento en entornos industriales para 6G.
Este artículo establece una nueva desigualdad aguda que vincula la entropía, la divergencia y la entropía cruzada de Rényi, la cual se cumple con igualdad cuando una densidad es una densidad de escolta de la otra, y la utiliza junto con un marco de transformaciones recíprocas para derivar múltiples desigualdades que acotan la divergencia de Rényi mediante cocientes de funcionales informacionales clásicos y nuevos.
Este artículo propone un marco de formación de haces conjunto y consciente del acoplamiento para superficies holográficas reconfigurables (RHS) de banda ancha que maximiza la tasa de suma de usuarios múltiples mediante un modelo electromagnético preciso y un algoritmo WMMSE mejorado con ayuda de Jacobianos, validado mediante simulaciones y experimentos con Meep.
Este artículo investiga la capacidad de redes de un solo origen con adversarios restringidos, demostrando que los límites clásicos no son ajustados y requiriendo un diseño conjunto de códigos, para determinar la capacidad exacta de ciertas familias de redes de dos niveles, mejorar cotas inferiores conocidas y analizar la separabilidad de estas redes bajo métricas de rango y Hamming.
Este artículo establece el exponente de error óptimo para la prueba de hipótesis binaria sensible al contexto bajo una función de peso multiplicativa, demostrando que el límite logarítmico de la pérdida total está determinado por una información de Chernoff ponderada que se identifica como el maximizador de un parámetro en una familia exponencial de mezclas geométricas ponderadas.
Este trabajo propone algoritmos de decodificación GRAND optimizados para canales de interferencia intersimbólica (ISI) lineales gaussianos, introduciendo el concepto de ráfaga de errores y fiabilidad de secuencia para lograr un rendimiento cercano al límite de máxima verosimilitud con una complejidad computacional significativamente menor que los métodos existentes.
Este trabajo propone un marco unificado de modulación de concentración multi-eje (MAxCM) para sistemas de comunicación molecular móviles que, al codificar información en las concentraciones de múltiples tipos de moléculas, supera las limitaciones de los esquemas tradicionales como OOK al ofrecer mayor eficiencia espectral y robustez en canales dinámicos mediante la derivación de decodificadores de máxima verosimilitud y el diseño de constelaciones específicas como la modulación de desplazamiento de razón (MAxRSK).
Este artículo deriva un modelo de canal discreto con memoria y ruido dependiente de la señal para comunicaciones ópticas afectadas por ruido de intensidad relativa (RIN), y demuestra mediante información mutua generalizada que ignorar dicha memoria en la recepción provoca que las tasas de información saturen al aumentar el tamaño de la constelación, anulando los beneficios de las constelaciones densas.