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Este artículo presenta dos arquitecturas de metasuperficies inteligentes apiladas de dos capas (MF-SIM y FILM) que equilibran la complejidad estructural y la eficiencia energética para superar las limitaciones de los sistemas multicapa convencionales, validando su eficacia en comunicaciones MIMO y multiusuario como una solución prometedora para el 6G.
El artículo presenta DeepRDFC, un marco de aprendizaje profundo basado en autoencoders que optimiza la simulación de canales distribuidos para la computación de funciones aleatorizadas, logrando un rendimiento superior y una mayor eficiencia en la carga de comunicación en comparación con los métodos tradicionales de compresión de datos.
El artículo propone Sign-Prioritized FL (SP-FL), un marco innovador para el aprendizaje federado inalámbrico que mejora la fiabilidad y la precisión de los modelos priorizando la transmisión de los signos de los gradientes mediante una asignación jerárquica de recursos, logrando hasta un 9,96% más de exactitud en escenarios con recursos limitados.
Este artículo propone un nuevo esquema de recuperación privada de información (PIR) para bases de datos codificadas con códigos MDS y servidores coludientes, basado en un enfoque de "disfraz y compresión" que generaliza contraejemplos a conjeturas anteriores, logra tasas superiores al estado del arte para ciertos parámetros y alcanza la capacidad lineal cuando K=2.
Este artículo presenta un marco de geometría estocástica para la comunicación óptica inalámbrica submarina que demuestra que una estrategia de apuntado con desplazamiento óptimo, en lugar de la alineación perfecta, reduce la potencia de transmisión necesaria en un 20% y extiende la vida útil de la red.
Este estudio numérico y constructivo extiende las condiciones de Knill-Laflamme para códigos cuánticos invariantes bajo permutación a sistemas de qudits, revelando que un mayor dimensión local física reduce la longitud del bloque necesaria para corregir errores de borrado y proponiendo nuevas construcciones que acercan estos códigos al límite de Singleton cuántico.
Este artículo investiga la construcción de funciones positivas definidas para el umbralizado de matrices de correlación que preserven su validez, demostrando que cualquier operador de umbralizado suave que mantenga la semidefinición positiva induce un colapso geométrico del espacio de características que limita la recuperación de la señal.
Este artículo presenta una guía visual e intuitiva sobre conceptos fundamentales de la teoría de la información, como la entropía y la capacidad del canal, explicando cómo surgen de la probabilidad básica y determinan los límites de compresión y transmisión de datos sin requerir conocimientos más allá de la probabilidad elemental.
Este artículo presenta un marco unificado que establece garantías de aprendizaje óptimas para recuperar objetos desconocidos a partir de muestras lineales arbitrarias utilizando clases de modelos no lineales, introduciendo el concepto de "variación" para cuantificar la interacción entre el modelo y el proceso de medición y generalizando resultados previos en áreas como el muestreo comprimido y el escalamiento de matrices.
Este artículo establece condiciones necesarias y suficientes simples para que las funciones de costo de la información sean monótonas respecto a los órdenes de informatividad de Blackwell y Lehmann, fundamentadas en sus caracterizaciones de desordenamiento, y aplica estos criterios a diversas funciones de costo conocidas en la literatura.
Este artículo establece conexiones entre la teoría de tipos homotópicos y la teoría de la información al definir tipos de probabilidad, demostrar que la cardinalidad homotópica respeta las sumas dependientes bajo ciertas condiciones, y formular la entropía de Shannon como la cardinalidad homotópica de un tipo para derivar la regla de la cadena bajo una hipótesis de acción trivial.
Este artículo presenta un marco unificado para analizar las regiones de utilidad en redes inalámbricas mediante el radio espectral de aplicaciones no lineales, lo que permite caracterizar la convexidad de dichas regiones, optimizar la suma de tasas y ofrecer una nueva perspectiva sobre la propagación favorable en MIMO masivo.
Este artículo propone dos marcos de protección de errores desigual (UEP) para la comunicación semántica digital que asignan niveles de fiabilidad específicos a los bits según su importancia semántica, demostrando mediante simulaciones que estos enfoques mejoran significativamente el rendimiento de la tarea y la eficiencia de transmisión en comparación con los esquemas de protección igualitaria.
Este artículo caracteriza la transición inducida por la deriva en los canales de posición de primera llegada, identificando una distancia de propagación característica que separa el régimen de difusión de cola pesada (distribución de Cauchy) del régimen regularizado de decaimiento exponencial, y demuestra que las aproximaciones gaussianas subestiman severamente el potencial de comunicación en entornos de baja deriva.
Este artículo presenta el algoritmo GFHTP, un enfoque de seguimiento de umbralización dura basado en desviaciones absolutas mínimas que permite la recuperación exacta de señales dispersas contaminadas por valores atípicos sin requerir conocimiento previo del nivel de dispersión, garantizando una convergencia teórica y un rendimiento superior en comparación con métodos existentes.
Esta encuesta ofrece una visión integral de las metasuperficies inteligentes apiladas (SIM), abarcando sus principios físicos, marcos de modelado, realizaciones de hardware y aplicaciones emergentes en comunicaciones de próxima generación, mientras identifica desafíos clave para su implementación en sistemas 6G.
Este artículo propone un algoritmo de optimización alternada que maximiza la tasa de secreto en sistemas de comunicación seguros de campo cercano asistidos por superficies inteligentes reconfigurables de escala extremadamente grande (XL-RIS) mediante la optimización conjunta de la precodificación y los coeficientes de reflexión, incorporando además jamming artificial para garantizar la seguridad incluso cuando el espía se encuentra en la misma dirección que el usuario legítimo.
Este artículo propone un modelo de señal físicamente consistente y un marco de optimización basado en la alternancia para RISs STAR con amplificación por elemento y división de potencia sin pérdidas, demostrando mediante resultados numéricos ganancias sustanciales en la tasa de suma respecto a los RISs BD pasivos convencionales.
Este artículo propone un enfoque basado en teoría de juegos no cooperativos para optimizar de forma distribuida los transceptores MIMO en canales de interferencia, logrando una alineación semántica efectiva y mitigando las desalineaciones latentes entre dispositivos con representaciones internas distintas.
El artículo presenta Alkaid, un esquema de esteganografía con seguridad demostrable que logra una recuperación determinista de mensajes frente a errores de edición mediante codificación con restricciones de distancia, superando a los métodos actuales en robustez, capacidad y eficiencia.