169 artículos
Este artículo analiza el rendimiento de seguridad de las redes de apertura continua (CAPA) en canales de desvanecimiento, demostrando teóricamente y validando mediante simulaciones que superan a las redes de antenas discretas en términos de tasa de secreto y probabilidad de interrupción de secreto, con una diversidad igual a los grados de libertad espaciales.
Esta carta presenta dos mecanismos de decodificación, BA-MAP y Soft BA-MAP, que incorporan explícitamente la dependencia del estado en la media y la varianza del ruido heterocedástico en canales de comunicación molecular con interferencia entre símbolos, logrando mejoras significativas en el rendimiento respecto a los métodos convencionales.
Este artículo estudia los códigos cuasi-torcidos y su relación con los códigos aditivos constacíclicos mediante un enfoque polinómico, estableciendo una correspondencia biunívoca entre ambos y determinando sus duales bajo diversos productos internos.
Este artículo reinterpreta la búsqueda de testigos en NP desde una perspectiva de teoría de la información, demostrando que en un modelo de sondeo de igualdad sin estructura, la acumulación de información es insuficiente para la recuperación fiable, lo que revela un origen informacional fundamental para la complejidad exponencial de la búsqueda.
Este artículo desarrolla herramientas combinatorias basadas en la dualidad y el enumerador de peso extendido para resolver el problema de la profundidad de cobertura en almacenamiento de datos de ADN, derivando fórmulas cerradas para diversas familias de códigos lineales y estableciendo una expresión general en función de las distribuciones de peso de sus extensiones a campos mayores.
Este artículo propone un marco de programación y entrega para sistemas de caché codificada MIMO que permite la asignación asimétrica de flujos, garantizando la decodabilidad lineal y ampliando la región de factibilidad de los grados de libertad alcanzables en comparación con los diseños simétricos tradicionales.
Este artículo demuestra que la señalización más rápida que Nyquist (FTN), diseñada bajo un producto tiempo-banda fijo, supera las limitaciones de los paquetes cortos al alcanzar tasas de codificación cercanas al óptimo teórico mediante pulsos optimizados y esquemas de turbo-equalización.
Este artículo presenta FAJSCC, un modelo de codificación conjunta de fuente y canal basado en aprendizaje profundo que logra una transmisión de imágenes eficiente y ajustable mediante el uso de atención deformable selectiva y operaciones especializadas por eje, permitiendo por primera vez la configuración independiente de la complejidad computacional del codificador y del decodificador dentro de un único modelo entrenado.
Este artículo presenta el primer modelo matemático espacio-temporal para la computación en el extremo borde (EEC) que, mediante geometría estocástica y cadenas de Markov, analiza la ejecución paralela de tareas en redes de ondas milimétricas para optimizar la segmentación de tareas y la colaboración con MEC, mejorando así la latencia y la fiabilidad del sistema.
Este trabajo presenta la primera construcción de códigos cuánticos qLDPC autoduales de tasa constante y alta simetría sobre expansores de alta dimensión, lo que permite identificar un conjunto extenso de puertas lógicas tolerantes a fallos gracias a la estructura de complejos simpliciales no producto.
Este trabajo establece umbrales óptimos de información para la detección de geometría latente en grafos geométricos aleatorios bipartitos ruidosos, demostrando que el problema es significativamente más fácil cuando la máscara de ruido es conocida y resolviendo la brecha entre estadística y computación mediante un nuevo marco analítico de Fourier.
Este estudio presenta las Leyes de Escalamiento de Decodificación Especulativa (SDSL), un marco teórico que permite predecir y optimizar analíticamente los hiperparámetros de los modelos de lenguaje para maximizar el rendimiento del sistema de inferencia antes de su entrenamiento.
Este artículo presenta un protocolo de inicialización agnóstico a datos y métodos para estimar funciones de relación tasa-calidad en redes asistidas por IA generativa, demostrando que es posible lograr una compresión superior a JPEG con muy pocos datos de aprendizaje y transmisiones.
Esta revisión sistemática analiza los requisitos de seguridad y privacidad en la memoria caché codificada, evalúa los esquemas existentes y sus limitaciones, y prioriza los desafíos abiertos para el futuro en el contexto de las redes de distribución de contenido.
Este artículo establece la optimalidad estricta en precisión para la estimación de frecuencias bajo privacidad diferencial local, demostrando que un estimador con configuración simétrica y extremal alcanza el máximo rendimiento con un costo de comunicación reducido, y valida su eficacia práctica mediante un algoritmo propuesto y comparaciones experimentales.
Este artículo propone un nuevo marco de modulación por índice basado en superficies inteligentes reconfigurables fluidas (FRIS) que explota la reconfiguración de posición de los elementos para transmitir información mediante la selección de antenas en el receptor, presentando dos esquemas de transmisión, un detector de baja complejidad y un análisis teórico de rendimiento que demuestra ganancias significativas en la tasa de error de bits en comparación con las esquemas RIS convencionales.
Este artículo propone un sistema de comunicación encubierta habilitado por antenas rotatorias que optimiza conjuntamente el vector de formación de haz y los ángulos de rotación mediante un algoritmo de optimización alterna para maximizar la tasa de comunicación encubierta frente a múltiples vigilantes.
Este artículo presenta un algoritmo de decodificación de tiempo polinomial para códigos de geometría algebraica linealizados, demostrando mediante una dualidad de Serre y un teorema de Riemann-Roch que sus códigos duales coinciden con los propios códigos sobre un álgebra adjunta.
Este artículo presenta los primeros algoritmos de decodificación en tiempo y espacio polinómico para secuencias de de Bruijn de peso acotado, los cuales se aplican para decodificar ciclos universales de t-subconjuntos y t-multiconjuntos.
Este artículo presenta las primeras construcciones eficientes de ciclos universales para k-subconjuntos y k-multiconjuntos mediante una nueva representación y algoritmos de sucesión que generan secuencias en tiempo O(n) o O(1) amortizado, basándose en generalizaciones de secuencias de de Bruijn de peso acotado.