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Kernel Methods for Some Transport Equations with Application to Learning Kernels for the Approximation of Koopman Eigenfunctions: A Unified Approach via Variational Methods, Green's Functions and the Method of Characteristics

Este trabajo presenta un marco unificado que demuestra la equivalencia de tres métodos analíticos (variacional, de funciones de Green y de características) para construir núcleos de reproducción en espacios de Hilbert que aproximan funciones propias de Koopman y otras ecuaciones de transporte, validado mediante optimización convexa y aprendizaje de múltiples núcleos.

Boumediene Hamzi, Houman Owhadi, Umesh VaidyaTue, 10 Ma🔢 math

A Gauss-Newton Method with No Additional PDE Solves Beyond Gradient Evaluation for Large-Scale PDE-Constrained Inverse Problems

Este artículo presenta un método de Gauss-Newton que elimina la necesidad de resolver ecuaciones diferenciales parciales adicionales más allá de las requeridas para el cálculo del gradiente en problemas de inversión de gran escala, como la inversión de onda completa, logrando así la eficiencia de los esquemas basados en gradientes sin sacrificar su rápida convergencia.

Cash Cherry, Samy Wu Fung, Luis Tenorio, Ebru Bozda\u{g}Tue, 10 Ma🔢 math

Finite element error analysis for elliptic parameter identification with power-type nonlinearity

Este artículo presenta un análisis de error para un problema de identificación de parámetros gobernado por ecuaciones elípticas con no linealidad de tipo potencia, estableciendo estimaciones de estabilidad condicional y derivando cotas de error *a priori* para una aproximación por elementos finitos que mejoran los resultados previos del caso lineal bajo supuestos de regularidad más débiles.

De-Han Chen, Yi-Hsuan Lin, Irwin YouseptTue, 10 Ma🔢 math

Approximation of higher-order powers of the spectral fractional Laplacian via polyharmonic extension

Este artículo presenta una técnica numérica basada en la extensión poliharmónica para discretizar potencias de orden superior del Laplaciano fraccional espectral $(-\Delta)^s$ con $s \in (1,2)$ .

Enrique Otárola, Abner J. SalgadoTue, 10 Ma🔢 math

Full-Scale GPU-Accelerated Transient EM-Thermal-Mechanical Co-Simulation for Early-Stage Design of Advanced Packages

Este trabajo presenta un solver acoplado electromagnético-térmico-mecánico acelerado por GPU que permite simulaciones transitorias de escala completa y alta fidelidad para el diseño temprano de paquetes avanzados, superando las limitaciones de los métodos convencionales al identificar mecanismos de fallo ocultos como el estrés adiabático inducido por señales.

Hongyang Liu, Tejas Kulkarni, Ganesh Subbarayan, Cheng-Kok Koh, Dan JiaoTue, 10 Ma🔬 physics.app-ph

A unified high-resolution ODE framework for first-order methods

Este trabajo introduce un novedoso marco de ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOs) de alta resolución $O((\sqrt{s})^r)$ que supera las limitaciones de enfoques anteriores al permitir el análisis de métodos de primer orden con momento, proporcionando una comprensión más profunda de sus propiedades de convergencia y permitiendo modificaciones corregidas que garantizan tasas de convergencia óptimas.

Lixia Wang, Hao LuoTue, 10 Ma🔢 math

A simple, high-order and compact WENO limiter based on control volume for spectral volume method

Este artículo presenta un limitador WENO de alto orden y compacto basado en volúmenes de control para el método de volúmenes espectrales, el cual utiliza un enfoque de ponderación no lineal para suprimir eficazmente las oscilaciones en problemas discontinuos mientras preserva la resolución y la compacidad del método.

Na Liu, Jianxian QiuTue, 10 Ma🔢 math

An Investigation of Stabilization Scaling in Finite-Strain Virtual Element Methods for Hyperelasticity

Este trabajo propone un método de estabilización libre de submalla para elementos virtuales en hiperelasticidad de gran deformación que desacopla los canales desviador y volumétrico, eliminando la sensibilidad a la teselación interna y garantizando una robustez uniforme en el régimen casi incompresible mediante un escalado espectral consistente con el tensor tangente de Newton.

Paulo Akira F. Enabe, Rodrigo ProvasiTue, 10 Ma🔢 math

Multi-parameter determination in the semilinear Helmholtz equation

Este artículo establece la determinación única de coeficientes lineales y no lineales en una ecuación de Helmholtz semilineal mediante un enfoque de linealización de orden superior y propone un marco numérico basado en inferencia bayesiana para su reconstrucción y cuantificación de incertidumbre.

Long-Ling Du, Zejun Sun, Li-Li Wang, Guang-Hui ZhengTue, 10 Ma🔢 math

A Pressure-Robust Immersed Interface Method for Discrete Surfaces

Este artículo presenta un método de interfaz inmersa robusto frente a la presión para superficies discretas que supera las limitaciones de las normales discontinuas en mallas triangulares mediante la reconstrucción de campos normales continuos, logrando una reducción de fugas de hasta seis órdenes de magnitud.

Michael J. Facci, Qi Sun, Boyce E. GriffithTue, 10 Ma🔬 physics

Numerical Approach for On-the-Fly Active Flow Control via Flow Map Learning Method

Este artículo presenta un enfoque numérico basado en el aprendizaje de mapas de flujo (FML) que permite el control activo de flujos en tiempo real para reducir la resistencia en un cilindro, logrando una disminución superior al 20% sin necesidad de simulaciones directas del campo de flujo durante la optimización.

Xinyu Liu, Qifan Chen, Dongbin XiuTue, 10 Ma🔢 math

Step-Size Decay and Structural Stagnation in Greedy Sparse Learning

Este artículo demuestra que el uso de calendarios de tamaño de paso con decaimiento excesivo en algoritmos voraces para aprendizaje disperso provoca un estancamiento estructural incluso en configuraciones de baja dimensión, estableciendo límites inferiores explícitos para el error residual y destacando el papel crítico de la coherencia de las características.

Pablo M. BernáTue, 10 Ma🤖 cs.LG

A low-dissipation central scheme for ideal MHD

Este artículo presenta una extensión de un esquema central de baja disipación al sistema de magnetohidrodinámica (MHD) ideal en una y dos dimensiones, el cual combina un método de upwind central para las variables hidrodinámicas con un método de transporte restringido para las magnéticas, logrando una mayor resolución de discontinuidades de contacto y manteniendo la condición de divergencia nula del campo magnético.

Yu-Chen Cheng, Praveen Chandrashekar, Christian KlingenbergTue, 10 Ma🔢 math

Weak Scalability of time parallel Schwarz methods for parabolic optimal control problems

Este trabajo presenta y analiza teórica y numéricamente el método de Schwarz en paralelo temporal para problemas de control óptimo parabólico, demostrando su escalabilidad débil mediante el desarrollo de nuevas herramientas analíticas para caracterizar el radio espectral de la matriz de iteración.

Liu-Di Lu, Tommaso VanzanTue, 10 Ma🔢 math

PDE propagation, sampling, and the Fourier ratio

El artículo demuestra que la propagación de ecuaciones en derivadas parciales actúa como un precondicionador espectral que mejora la relación de Fourier y reduce la complejidad de muestreo necesaria para la recuperación estable de campos discretizados a partir de muestras espaciales incompletas.

A. Iosevich, J. Iosevich, E. Palsson, A. YavicoliTue, 10 Ma🔢 math

LegONet: Plug-and-Play Structure-Preserving Neural Operator Blocks for Compositional PDE Learning

El artículo presenta LegONet, un marco composicional que construye solucionadores de EDP mediante bloques de operadores modulares y plug-and-play que preservan la estructura, separando el manejo de las condiciones de frontera y la integración temporal del aprendizaje del mecanismo para permitir la reutilización de componentes preentrenados y mejorar la estabilidad en predicciones a largo plazo.

Jiahao Zhang, Yueqi Wang, Guang LinTue, 10 Ma🔢 math

A Structure-Preserving LOBPCG Algorithm for the Bethe-Salpeter Eigenvalue Problem

Este artículo presenta un algoritmo LOBPCG que preserva la estructura del problema de autovalores de Bethe-Salpeter, incorporando una versión mejorada del truco de Hetmaniuk-Lehoucq y una estrategia de ortogonalización adaptativa para calcular de manera eficiente y estable los autovalores positivos más pequeños.

Xinyu Shan, Meiyue ShaoTue, 10 Ma🔢 math

A Semi-Discrete Optimal Transport Scheme for the Semi-Geostrophic Slice Compressible Model

Este artículo presenta un esquema numérico de transporte óptimo semi-discreto para el modelo de rebanada semi-geostrófica compresible, que utiliza coordenadas geostróficas y teselaciones $c$ -Laguerre para simular dinámicas atmosféricas a gran escala conservando la masa, la energía y las estructuras geométricas clave.

Théo Lavier, Beatrice PelloniTue, 10 Ma🔢 math

Algorithm with variable coefficients for computing matrix inverses

El artículo presenta un esquema general para construir métodos iterativos de Schultz generalizados óptimos y numéricamente estables para calcular la inversa de una matriz, utilizando coeficientes dinámicos seleccionados para minimizar la norma de Frobenius.

Mihailo Krstic, Marko D. Petkovic, Kostadin Rajkovic, Marko KostadinovTue, 10 Ma🔢 math

Caveats on formulating finite elasto-plasticity in curvilinear coordinates

Este artículo presenta una metodología práctica para la implementación numérica de la elastoplasticidad finita en coordenadas curvilíneas mediante cambios de base explícitos, aclarando el tratamiento de términos cinemáticos y tensionales específicos que surgen en deformaciones grandes y efectos anelásticos bajo simetría axial.

Giuliano Pretti, Robert E. Bird, William M. Coombs, Charles E. AugardeTue, 10 Ma🔢 math

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