Scaling Limit of a Stochastic Clustering Model on
Este artículo demuestra que un modelo estocástico de agrupamiento en tiempo discreto sobre , donde los puntos se mueven hacia sus vecinos y se reescalan, converge débilmente a un límite único con colas exponenciales cuando el proceso inicial es de renovación, y también establece la existencia de una función de distribución límite para el proceso inverso en el tiempo.