Integrated Investment and Operational Planning for Sugarcane-Based Biofuels and Bioelectricity under Market Uncertainty

Este trabajo presenta un modelo de optimización estocástica de dos etapas, implementado en la herramienta de código abierto *OptBio*, que integra decisiones de inversión y operación para planificar plantas de biomasa de caña de azúcar en Brasil bajo incertidumbre de mercado, demostrando que las estrategias aversas al riesgo favorecen la diversificación productiva y la viabilidad de biocombustibles avanzados.

Carolina Monteiro, Bruno Fanzeres, Rafael Kelman, Raphael Araujo Sampaio, Luana Gaspar, Lucas Bacellar, Joaquim Dias Garcia2026-03-10🔢 math

On the global dynamics and blow-up dichotomy for inhomogeneous coupled nonlinear Schrödinger systems

Este trabajo establece un criterio agudo que caracteriza la dicotomía entre la existencia global y la explosión en tiempo finito para un sistema de Schrödinger no lineal acoplado e inhomogéneo con interacciones cuadráticas, utilizando métodos variacionales, leyes de conservación y desigualdades de Gagliardo-Nirenberg para extender y unificar resultados previos en diversos regímenes.

Mykael Cardoso, Lázaro Gil2026-03-10🔢 math

Multiplicities of graded families of ideals on Noetherian local rings

Este artículo generaliza el concepto de multiplicidad de un ideal primario maximal en un anillo local noetheriano a familias graduadas de tales ideales, demostrando que muchas propiedades clásicas, como el teorema de Rees y la desigualdad de Minkowski, se mantienen mediante pruebas que interpretan esta multiplicidad como un límite de productos de intersección en esquemas obtenidos por blow-ups.

Steven Dale Cutkosky2026-03-10🔢 math

An Extended Topological Model For High-Contrast Optical Flow

Este artículo presenta un modelo topológico extendido basado en haces de círculos que explica las limitaciones del modelo de toro anterior y revela que los parches de flujo óptico de alto contraste se concentran principalmente cerca de círculos correspondientes a bordes de escalón binario en lugar de en el toro, lo cual es crucial para tareas de visión por computadora como la segmentación y el seguimiento.

Brad Turow, Jose A. Perea2026-03-10🔢 math

Kernel Methods for Some Transport Equations with Application to Learning Kernels for the Approximation of Koopman Eigenfunctions: A Unified Approach via Variational Methods, Green's Functions and the Method of Characteristics

Este trabajo presenta un marco unificado que demuestra la equivalencia de tres métodos analíticos (variacional, de funciones de Green y de características) para construir núcleos de reproducción en espacios de Hilbert que aproximan funciones propias de Koopman y otras ecuaciones de transporte, validado mediante optimización convexa y aprendizaje de múltiples núcleos.

Boumediene Hamzi, Houman Owhadi, Umesh Vaidya2026-03-10🔢 math

Scattering rigidity for Hamiltonian systems with an application to Finsler geometry

Este artículo demuestra la rigidez de dispersión para sistemas hamiltonianos en variedades con frontera, estableciendo que el hamiltoniano queda determinado de manera única por la relación de dispersión hasta transformaciones canónicas, y aplica estos resultados para probar la rigidez de lentes semiglobal en variedades de Finsler no atrapantes mediante la inversión de transformadas de rayos X y de rayos de luz hamiltonianos.

Nikolas Eptaminitakis, Plamen Stefanov2026-03-10🔢 math

A Gauss-Newton Method with No Additional PDE Solves Beyond Gradient Evaluation for Large-Scale PDE-Constrained Inverse Problems

Este artículo presenta un método de Gauss-Newton que elimina la necesidad de resolver ecuaciones diferenciales parciales adicionales más allá de las requeridas para el cálculo del gradiente en problemas de inversión de gran escala, como la inversión de onda completa, logrando así la eficiencia de los esquemas basados en gradientes sin sacrificar su rápida convergencia.

Cash Cherry, Samy Wu Fung, Luis Tenorio, Ebru Bozda\u{g}2026-03-10🔢 math

Quantifier elimination for lovely pairs of strongly geometric fields

El artículo demuestra que la teoría de pares encantadores de campos fuertemente geométricos con eliminación de cuantificadores posee eliminación de cuantificadores en la expansión definicional de Delon, generalizando resultados previos sobre campos algebraicamente cerrados y obteniendo nuevos casos para campos reales y pp-ádicos cerrados.

Pablo Cubides Kovacsics, Felipe Estrada, Juan Pérez, David Rincón2026-03-10🔢 math

Finite element error analysis for elliptic parameter identification with power-type nonlinearity

Este artículo presenta un análisis de error para un problema de identificación de parámetros gobernado por ecuaciones elípticas con no linealidad de tipo potencia, estableciendo estimaciones de estabilidad condicional y derivando cotas de error *a priori* para una aproximación por elementos finitos que mejoran los resultados previos del caso lineal bajo supuestos de regularidad más débiles.

De-Han Chen, Yi-Hsuan Lin, Irwin Yousept2026-03-10🔢 math

A Note on the Gradient-Evaluation Sequence in Accelerated Gradient Methods

Este artículo demuestra que, en el método de gradiente acelerado de Nesterov para problemas de optimización convexa (posiblemente restringidos), la secuencia de evaluaciones del gradiente también alcanza la complejidad de iteración óptima O(1/k2)\mathcal{O}(1/k^2), resolviendo así una cuestión abierta tanto en entornos euclidianos como no euclidianos.

Yan Wu, Yipeng Zhang, Lu Liu, Yuyuan Ouyang2026-03-10🔢 math

Demonstration Experiments

Este artículo presenta un marco de aprendizaje por refuerzo (multi-armed bandit) para experimentos adaptativos que buscan demostrar que al menos una intervención tiene un efecto positivo en alguna subpoblación, desarrollando procedimientos de inferencia válidos en cualquier momento y un algoritmo de asignación adaptativa con límite de arrepentimiento logarítmico.

Guido Imbens, Lorenzo Masoero, Alexander Rakhlin, Thomas S. Richardson, Suhas Vijaykumar2026-03-10🔢 math