Online Bidding for Contextual First-Price Auctions with Budgets under One-Sided Information Feedback

Este artículo propone un nuevo algoritmo de puja que combina un método de regresión robusta basado en la invariancia de cuantiles condicionales con una actualización dual para resolver el problema de aprendizaje en subastas de primer precio con restricciones presupuestarias y retroalimentación unidireccional, logrando un arrepentimiento óptimo de orden O~(T)\widetilde{O}(\sqrt{T}) en un entorno donde las ofertas de los competidores dependen de un contexto desconocido.

Zeng Fu, Jiashuo Jiang, Yuan Zhou2026-03-10🔢 math

Nontrivial automorphisms of P(ω)/Fin\mathcal P(\omega)/\mathrm{Fin} in Cohen models

El artículo demuestra que la adición de reales de Cohen no triviales al modelo de CH genera automorfismos no triviales en P(ω)/Fin\mathcal P(\omega)/\mathrm{Fin}, extendiendo un resultado previo de Shelah y Steprāns a cardinales κ<ω\kappa < \aleph_\omega y, bajo hipótesis adicionales sobre árboles de Davies, también a cardinales κω\kappa \geq \aleph_\omega.

Will Brian, Alan Dow2026-03-10🔢 math

An Investigation of Stabilization Scaling in Finite-Strain Virtual Element Methods for Hyperelasticity

Este trabajo propone un método de estabilización libre de submalla para elementos virtuales en hiperelasticidad de gran deformación que desacopla los canales desviador y volumétrico, eliminando la sensibilidad a la teselación interna y garantizando una robustez uniforme en el régimen casi incompresible mediante un escalado espectral consistente con el tensor tangente de Newton.

Paulo Akira F. Enabe, Rodrigo Provasi2026-03-10🔢 math

Typical periodic optimization for dynamical systems: symbolic dynamics

Este artículo desarrolla una nueva teoría de conjuntos maximizantes en sistemas dinámicos con hiperbolicidad débil que extiende el teorema de optimización periódica típica a una amplia clase de espacios de desplazamiento (incluyendo los soficos) y proporciona el primer contraejemplo donde dicha optimización falla a pesar de que las medidas periódicas son densas.

Wen Huang, Oliver Jenkinson, Leiye Xu, Yiwei Zhang2026-03-10🔢 math

Log Bott localization with non-isolated lci zero varieties

El artículo establece una fórmula de localización de Bott logarítmica para secciones holomorfas globales de TX(logD)T_X(-\log D) en una variedad compleja compacta con divisor de cruces normales simples, permitiendo que el esquema cero tenga componentes no aisladas que sean intersecciones completas locales y satisfagan la condición de no degeneración de Bott, además de proporcionar una formulación teórica de corrientes que identifica el término de residuo local con una corriente de Coleff-Herrera.

Maurício Corrêa, Elaheh Shahsavaripour2026-03-10🔢 math

A Universal Approximation Theorem for Neural Networks with Outputs in Locally Convex Spaces

Este artículo establece un teorema de aproximación universal para redes neuronales profundas con entradas en espacios vectoriales topológicos y salidas en espacios localmente convexos de Hausdorff, demostrando que tales redes son densas en el espacio de aplicaciones continuas sobre conjuntos compactos y generalizando así los resultados existentes a valores en espacios de Banach y de Hilbert.

Sachin Saini2026-03-10🔢 math

Motivic Chern Classes of Open Projected Richardson Varieties and of Affine Schubert Cells

Este artículo establece una comparación entre las clases de Chern motivicas de Segre de las variedades de Richardson proyectadas abiertas y las celdas de Schubert afines mediante operadores de Demazure-Lusztig, relacionando sus localizaciones con polinomios R de Kazhdan-Lusztig torcidos y proporcionando una fórmula combinatoria para el caso de las variedades positroidales en Grassmannianas.

Changjian Su, Rui Xiong, Changlong Zhong2026-03-10🔢 math

Maximal Ancillarity, Semiparametric Efficiency, and the Elimination of Nuisances

Este artículo propone un enfoque asintótico basado en campos ancilares de máxima localidad para eliminar parámetros de molestia sin necesidad de estimarlos, demostrando que procedimientos semiparamétricamente eficientes pueden construirse mediante estadísticas de rangos y signos residuales que garantizan la eliminación exacta de la molestia en muestras finitas, a diferencia de las proyecciones clásicas que solo logranlo asintóticamente.

Marc Hallin, Bas J. M. Werker, Bo Zhou2026-03-10🔢 math