Online Bidding for Contextual First-Price Auctions with Budgets under One-Sided Information Feedback
Este artículo propone un nuevo algoritmo de puja que combina un método de regresión robusta basado en la invariancia de cuantiles condicionales con una actualización dual para resolver el problema de aprendizaje en subastas de primer precio con restricciones presupuestarias y retroalimentación unidireccional, logrando un arrepentimiento óptimo de orden en un entorno donde las ofertas de los competidores dependen de un contexto desconocido.