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Este artículo presenta un marco computacional que integra el control óptimo de vecindad con la linealización estadística para determinar políticas de control feedforward-feedback en sistemas estocásticos no lineales y parcialmente observables, demostrando que la co-contracción muscular humana es una adaptación óptima a las demandas de la tarea y las limitaciones sensorimotoras.
Este artículo interpreta el fenómeno del "Edge of Stability" mediante la suavidad direccional y extiende el concepto de agudeza a normas no euclidianas, demostrando que diversos optimizadores geométricamente conscientes exhiben oscilaciones alrededor del umbral de estabilidad $2/\eta$ durante el entrenamiento.
Este artículo introduce el marco general de los juegos "s-of-k" para posicionar juegos de puntuación donde los jugadores ganan puntos al reclamar al menos *s* elementos de un conjunto ganador, analizando tanto la puntuación óptima como la restringida a estrategias de emparejamiento en diversas cuadrículas regulares.
Este artículo presenta directrices para derivar nuevos métodos de elementos finitos de Nitsche que imponen restricciones de igualdad y desigualdad en problemas mecánicos mediante una formulación estabilizada y minimización general, validando su eficacia con ejemplos en mecánica de sólidos y demostrando sus tasas de convergencia.
Este artículo justifica el principio de absorción límite para la dispersión acústica y electromagnética en capas inhomogéneas bi-periódicas que admiten estados ligados en el continuo, demostrando que la solución única obtenida al perturbar el número de onda satisface una identidad ortogonal que, junto con la expansión de Rayleigh, garantiza la unicidad del problema de dispersión.
Este artículo presenta un marco teórico para la síntesis de controladores en sistemas estocásticos continuos que garantiza formalmente la optimización de una combinación lineal entre la divergencia KL (como métrica de entropía) y el costo de control, mediante el establecimiento de cotas rigurosas sobre la diferencia de entropía entre el sistema original y sus abstracciones discretas.
Este artículo presenta SOBASIP, un algoritmo de segundo orden basado en métodos de punto interior de escalado afín que extiende el método de descenso homogéneo HSODM a problemas de minimización no lineal con restricciones de acotación, logrando una complejidad global de O(ε^(-3/2)) y convergencia local superlineal.
Este artículo propone un algoritmo de control predictivo no lineal (NMPC) adaptativo y robusto basado en tubos elipsoidales que garantiza el cumplimiento de restricciones y la estabilidad para sistemas con parámetros desconocidos y perturbaciones acotadas, mediante una combinación de linealización sucesiva, estimación de parámetros y búsqueda de línea con retroceso.
Este artículo ofrece una interpretación estabilizadora tanto del álgebra de Lie linealizada de doble mezcla como de su extensión, demostrando que los estabilizadores preservan la extensión entre ambas estructuras.
Este artículo demuestra que las constantes de Bloch y Landau para ciertas clases de funciones meromorfas en el disco unitario son infinitas, refutando así una conjetura reciente y extendiendo el resultado al caso de funciones con dos polos simples.
El artículo demuestra que una perturbación estocástica multiplicativa de tipo Stratonovich puede regularizar un operador hiperbólico débil con características dobles involutivas, haciendo que su problema de Cauchy sea bien planteado en la categoría , a diferencia de su contraparte determinista que solo lo es en las clases de Gevrey con $1 \leq s < 2$.
Este artículo presenta una encuesta sobre enfoques sistemáticos para fragmentos restringidos de la lógica proposicional y modal, analizando cómo su poder expresivo y complejidad computacional dependen de los operadores permitidos, integrando marcos históricos y resultados sobre aprendibilidad para clasificar estos fragmentos y proponer problemas abiertos.
Este artículo analiza asintóticamente el aprendizaje multitarea en modelos de perceptrón, demostrando teóricamente que combinar tareas actúa como una regularización implícita que mejora la generalización y empíricamente que retrasa o mitiga el fenómeno de la doble caída.
El artículo demuestra que el desanillo de dos componentes en la 4-esfera admite infinitas clases de isotopía de 3-discos que lo abarcan y son Brunianos.
Este trabajo demuestra la estabilización de flujos en redes de canales abiertos modelados por ecuaciones de Saint-Venant con fricción mediante el diseño de una nueva función de Lyapunov explícita que permite controlar el sistema únicamente en los nodos terminales, incluso cuando los estados estacionarios son no uniformes.
Este artículo desarrolla estimaciones de error cuantitativas que vinculan las fluctuaciones microscópicas de sistemas de partículas con las movilidades macroscópicas de sus límites hidrodinámicos, proporcionando cotas explícitas para procesos de exclusión y partículas brownianas, así como resultados de comportamiento asintótico para ecuaciones estocásticas con coeficientes irregulares.
El artículo establece una estimación dispersiva con tasa de decaimiento para la ecuación de Schrödinger unidimensional perturbada por una serie de potenciales delta de corto alcance, bajo suposiciones de decaimiento en las constantes de acoplamiento y en ausencia de resonancia de energía cero.
Este artículo inicia el estudio de los grafos mínimamente duros en la clase de los grafos débilmente cordales, proporcionando clasificaciones completas para varias subclases y ofreciendo demostraciones simplificadas de resultados previos sobre el tema.
Este artículo demuestra que los esquemas de grupos Bruhat-Tits reductivos divididos sobre una base de dimensión superior son afines, presentando además una nueva construcción de tales esquemas más general que los parabólicos mediante la extensión de la construcción de J.-K. Yu, dilataciones de Néron-Raynaud y técnicas de teoría de estructuras.
Este artículo aborda un problema de programación de máquinas paralelas uniformes en un contexto de optimización bilevel optimista, demostrando su NP-dureza fuerte y proponiendo un algoritmo de programación dinámica, una formulación MIP y un algoritmo de ramificación y acotación con generación de columnas para resolver instancias de hasta 80 trabajos.