Scalable s-step Preconditioned Conjugate Gradient with Chebyshev Basis and Gauss-Seidel Gram Solve
Este artículo presenta una variante del método de Gradiente Conjugado Precondicionado de s-pasos que combina una base de Krylov estabilizada con Chebyshev y un solve de Gram mediante iteraciones de Gauss-Seidel hacia adelante, logrando una convergencia comparable a la del método clásico con una menor sobrecarga de sincronización en arquitecturas de GPU modernas.