Scalable s-step Preconditioned Conjugate Gradient with Chebyshev Basis and Gauss-Seidel Gram Solve

Este artículo presenta una variante del método de Gradiente Conjugado Precondicionado de s-pasos que combina una base de Krylov estabilizada con Chebyshev y un solve de Gram mediante iteraciones de Gauss-Seidel hacia adelante, logrando una convergencia comparable a la del método clásico con una menor sobrecarga de sincronización en arquitecturas de GPU modernas.

Pasqua D'Ambra, Massimo Bernaschi, Mauro G. Carrozzo, Stephen Thomas2026-03-11🔢 math

On R-disjoint graphs: a generalization of almost bipartite non-König-Egerváry graphs

Este trabajo generaliza la teoría de los grafos casi bipartitos no-König-Egerváry introduciendo la familia de grafos RR-disjuntos, demostrando que preservan propiedades estructurales clave como la igualdad entre el núcleo y el núcleo central, y estableciendo una fórmula refinada que relaciona el tamaño de la corona y el núcleo central con el número de ciclos impares disjuntos, lo que permite verificar una conjetura reciente de Levit y Mandrescu.

Kevin Pereyra2026-03-11🔢 math

Control and stabilization of cascade coupled systems: application to a 1-d heat and wave coupled system

Este artículo estudia la buena posición, el controlabilidad y la estabilización de sistemas acoplados en cascada, utilizando como ejemplo prototípico un sistema unidimensional de ecuaciones de calor y ondas, donde se demuestra la controlabilidad exacta y aproximada simultánea y se logra una estabilización polinómica mediante un control de retroalimentación basado en una ecuación de Sylvester dentro de un marco abstracto de sistemas lineales invariantes en el tiempo.

Lucas Davron, Pierre Lissy, Swann Marx2026-03-11🔢 math

Rate-Distortion Bounds for Heterogeneous Random Fields on Finite Lattices

Este artículo presenta un marco de teoría de tasa-distorsión a longitud de bloque finita para campos aleatorios heterogéneos en retículos finitos que incorpora explícitamente las restricciones de arquitectura basadas en teselados utilizadas en compresores científicos, estableciendo cotas no asintóticas y una expansión de segundo orden que cuantifica el impacto de la correlación espacial, la heterogeneidad y el tamaño de las teselas.

Sujata Sinha, Vishwas Rao, Robert Underwood, David Lenz, Sheng Di, Franck Cappello, Lingjia Liu2026-03-11🔢 math

Finite-energy solutions to Einstein-scalar field Lichnerowicz equations on complete Riemannian manifolds

Este artículo demuestra la existencia y no existencia de soluciones de energía finita para ecuaciones elípticas singulares tipo Lichnerowicz en variedades Riemannianas completas, utilizando argumentos de paso de montaña y desigualdades de Harnack bajo condiciones espectrales, geométricas y de integrabilidad específicas.

Bartosz Bieganowski, Pietro d'Avenia, Jacopo Schino2026-03-11🔢 math

On the Concept of Arithmetic Conseqeunce

Este artículo propone una perspectiva de semántica demostrativa que distingue entre la derivabilidad y una noción semántica de consecuencia basada en el soporte, mostrando que teorías aritméticas consistentes como la de Peano pueden "soportar" sus propias afirmaciones de consistencia sin demostrarlas, lo que reinterpreta el teorema de incompletitud de Gödel como una divergencia interna entre dos nociones de consecuencia en lugar de una brecha entre la sintaxis y la verdad en una estructura independiente.

Alexander V. Gheorghiu2026-03-11🔢 math

Homotopy Posets, Postnikov Towers, and Hypercompletions of \infty-Categories

Este artículo demuestra que nociones homotópicas fundamentales se extienden a las (,)(\infty,\infty)-categorías y categorías presentables enriquecidas, introduciendo posets de homotopía que forman torres de Postnikov convergentes para (,n)(\infty,n)-categorías y caracterizando las (,)(\infty,\infty)-categorías completas como el límite de las categorías (,n)(\infty,n).

David Gepner, Hadrian Heine2026-03-11🔢 math

Subspace decomposition with defect diffusion coefficient

Este artículo propone un método de precondicionamiento de descomposición de subespacios con enfoque offline-online que aprovecha la estructura localizada de defectos aleatorios para resolver eficientemente problemas de difusión elíptica con coeficientes heterogéneos en contextos de cuantificación de incertidumbre, evitando el costoso reensamblaje repetido en simulaciones de Monte Carlo.

Dilini Kolombage, Axel Målqvist, Barbara Verfürth2026-03-11🔢 math