Stochastic Forced 3D Navier-Stokes Equations in H1/2\mathbb{H}^{1/2}-Space

Este artículo establece la existencia global, unicidad y dependencia continua de las soluciones de las ecuaciones de Navier-Stokes tridimensionales estocásticas forzadas en el espacio H1/2\mathbb{H}^{1/2}, demostrando que el ruido estocástico actúa como un efecto regularizante y utilizando argumentos de tiempo de parada y estimaciones de tipo bootstrap para superar los desafíos analíticos derivados de la no localidad de las fuerzas turbulentas.

Wei Hong, Shihu Li, Wei Liu2026-03-10🔢 math

Empirical universality and non-universality of local dynamics in the Sherrington-Kirkpatrick model

Este estudio empírico demuestra que, mientras que el tiempo de ejecución de la búsqueda local codiciosa en el modelo Sherrington-Kirkpatrick es universal frente a diversas distribuciones de acoplamientos, el de la búsqueda local renuente (propuesta por Parisi) no lo es, mostrando una sensibilidad inusual que depende críticamente de la distribución de los acoplamientos, especialmente cuando estos tienen soporte discreto.

Grace Liu, Dmitriy Kunisky2026-03-10🔢 math

Benchmarking stabilized and self-stabilized p-virtual element methods with variable coefficients

Este artículo presenta una investigación numérica exhaustiva que compara formulaciones estabilizadas y autoestabilizadas del Método de Elementos Virtuales de orden p con coeficientes variables, demostrando que las formulaciones autoestabilizadas logran precisión óptima a costa de un peor condicionamiento y proponiendo un nuevo operador de proyección que mejora la robustez para valores altos de p.

Paola Pia Foligno, Daniele Boffi, Fabio Credali + 1 more2026-03-10🔢 math

Sigmoid-FTRL: Design-Based Adaptive Neyman Allocation for AIPW Estimators

Este artículo presenta Sigmoid-FTRL, un diseño experimental adaptativo que aborda la no convexidad en la asignación óptima de Neyman para estimadores AIPW mediante la minimización simultánea de dos arrepentimientos convexos, logrando la tasa minimax óptima de T1/2RT^{-1/2} R y permitiendo la construcción de intervalos de confianza válidos asintóticamente.

Fangyi Chen, Shu Ge, Jian Qian, Christopher Harshaw2026-03-10🔢 math

On the rigidity of special and exceptional geometries with torsion a closed $3$-form

El artículo demuestra que las variedades de Riemann con una conexión de torsión cerrada y covariante constante son localmente productos de una variedad y un grupo semisimple, lo que permite simplificar y extender resultados sobre geometrías especiales como las HKT, G2G_2 y Spin(7)\mathrm{Spin}(7), clasificando así la estructura geométrica de estas variedades completas y simplemente conexas.

Georgios Papadopoulos2026-03-10🔢 math

From Circles to Convex Bodies: Approximating Curved Shapes by Polytopes

Este artículo de revisión explora cómo los cuerpos convexos suaves pueden aproximarse mediante polítopos con NN caras, destacando la universalidad del exponente de decaimiento N2/(d1)N^{-2/(d-1)} para diversos errores geométricos, analizando casos como los polítopos aleatorios y la distancia basada en proyecciones, y presentando problemas abiertos sobre constantes precisas y la dependencia dimensional.

Steven Hoehner2026-03-10🔢 math

New Results on the Polyak Stepsize: Tight Convergence Analysis and Universal Function Classes

Este artículo establece la optimalidad de las tasas de convergencia del paso de Polyak mediante la construcción de funciones peores casos y demuestra su universalidad al adaptarse automáticamente a diversas clases de funciones bajo condiciones de suavidad y crecimiento de Hölder, sin requerir conocimiento previo de los parámetros del problema.

Chang He, Wenzhi Gao, Bo Jiang, Madeleine Udell, Shuzhong Zhang2026-03-10🔢 math

FEALPy: A Cross-platform Intelligent Numerical Simulation Engine

Este trabajo presenta FEALPy, un motor de simulación numérica multiplataforma e inteligente que, mediante una capa de abstracción tensorial unificada y un diseño modular compatible con múltiples backends (NumPy, PyTorch, JAX), integra diversos métodos numéricos y flujos de trabajo de aprendizaje profundo para abordar aplicaciones complejas como la elasticidad lineal, EDPs de alto orden y problemas inversos.

Yangyang Zheng, Huayi Wei, Yunqing Huang, Chunyu Chen, Tian Tian, Hanbin Liu, Wenbin Wang, Liang He2026-03-10🔢 math

Complexity of Linear Subsequences of kk-Automatic Sequences

Este artículo construye autómatas para reconocer relaciones en secuencias kk-automáticas, establece una conexión entre la complejidad de subpalabras y la complejidad de estados de subsecuencias lineales, resuelve una pregunta reciente de Zantema y Bosma sobre el formato de dígitos más significativos primero, y analiza la complejidad computacional de dichas construcciones utilizando aritmética de Büchi.

Delaram Moradi, Narad Rampersad, Jeffrey Shallit2026-03-10🔢 math

Complements of discriminants of real parabolic function singularities. II

Este artículo clasifica todos los componentes conexos locales de las funciones no discriminantes cerca de singularidades parabólicas, confirmando y mejorando conjeturas previas, enumerando las lagunas de Petrovskii locales, demostrando que los complementos de ciertas variedades discriminantes tienen grupos de homología no triviales y aplicando un método general que incluye un programa informático para formalizar la teoría de Picard-Lefschetz.

V. A. Vassiliev2026-03-10🔢 math