An adaptive proximal safeguarded augmented Lagrangian method for nonsmooth DC problems with convex constraints
Este artículo presenta un método de Lagrangiano aumentado proximal y adaptativo con salvaguardas para resolver problemas de optimización DC no suaves con restricciones convexas, demostrando su convergencia a puntos KKT generalizados bajo una cualificación de restricción modificada de Slater y validando su eficacia mediante experimentos numéricos comparativos.