Alternating Gradient-Type Algorithm for Bilevel Optimization with Inexact Lower-Level Solutions via Moreau Envelope-based Reformulation

Este artículo propone y analiza el algoritmo AGILS, un método de tipo gradiente alterno basado en una reformulación mediante la envolvente de Moreau que permite resolver problemas de optimización de nivel superior con soluciones inexactas en el nivel inferior, garantizando su convergencia y demostrando su eficacia en aplicaciones como la selección de hiperparámetros.

Xiaoning Bai, Shangzhi Zeng, Jin Zhang, Lezhi Zhang2026-03-10🔢 math

Rough differential equations for volatility

Este artículo presenta un marco unificado para modelar la volatilidad rugosa mediante ecuaciones diferenciales estocásticas rugosas (RDE), introduciendo un método canónico para elevar conjuntamente un movimiento browniano y un camino rugoso adaptado, lo que permite capturar la correlación entre el precio y la volatilidad y ofrecer un esquema numérico robusto para la calibración de modelos al mercado.

Ofelia Bonesini, Emilio Ferrucci, Ioannis Gasteratos, Antoine Jacquier2026-03-10🔢 math

Doubly-Robust Functional Average Treatment Effect Estimation

Este artículo presenta DR-FoS, un nuevo método de doble robustez para estimar el efecto promedio del tratamiento funcional (FATE) en estudios observacionales con datos funcionales, garantizando inferencias válidas mediante bandas de confianza simultáneas y demostrando su eficacia tanto en simulaciones como en un análisis real con datos del estudio SHARE.

Lorenzo Testa, Tobia Boschi, Francesca Chiaromonte, Edward H. Kennedy, Matthew Reimherr2026-03-10🔢 math

Fast confidence bounds for the false discovery proportion over a path of hypotheses

Este artículo presenta un nuevo algoritmo de complejidad lineal que permite calcular de manera eficiente una curva completa de cotas post hoc para la proporción de descubrimientos falsos a lo largo de una secuencia de conjuntos de hipótesis crecientes, aprovechando una estructura de bosque en la familia de referencia para reducir la complejidad computacional de O(Km2)O(|\mathcal K|m^2) a O(Km)O(|\mathcal K|m).

Guillermo Durand (LMO, CELESTE)2026-03-10🔢 math

Parable of the Parabola

Este artículo demuestra, utilizando métodos planimétricos puros y sin recurrir al Teorema de Poncelet ni a curvas elípticas, las condiciones geométricas necesarias y suficientes para que existan triángulos y cuadriláteros inscritos en un círculo y circunscritos a una parábola, estableciendo además que tales cuadriláteros son antiparalelogramos cuando el centro del círculo coincide con el foco de la parábola.

Vladimir Dragović, Mohammad Hassan Murad2026-03-10🔢 math

The State-Dependent Riccati Equation in Nonlinear Optimal Control: Analysis, Error Estimation and Numerical Approximation

Este trabajo analiza el enfoque de la ecuación de Riccati dependiente del estado (SDRE) para el control óptimo no lineal, estableciendo sus fundamentos teóricos y estimaciones de error, introduciendo una estrategia de descomposición semilineal óptima y evaluando métodos numéricos como el enfoque offline-online y el método iterativo Newton-Kleinman mediante un experimento con una EDP de reacción-difusión no lineal.

Luca Saluzzi2026-03-10🔢 math