The AI-CDSS Evidence Gap: A Critical Analysis of Outcome Measurement, Human-AI Interaction, and Implementation Validation
Esta revisión narrativa crítica revela que la evidencia actual para los sistemas de soporte a la decisión clínica basados en IA es insuficiente para demostrar beneficios significativos para el paciente, ya que depende en gran medida de métricas diagnósticas subrogadas, pasa por alto riesgos significativos de la interacción humano-IA como el sesgo de automatización y carece de validación prospectiva en entornos diversos del mundo real, particularmente en países de ingresos bajos y medios.