Multi-site Radiomics and Machine Learning for Bone Status Classification in Panoramic Radiographs: A STARD-Compliant Diagnostic Accuracy Study
Este estudio que cumple con la normativa STARD demuestra que el análisis de textura de radiografías panorámicas, particularmente cuando se procesa con modelos de Random Forest, posee potencial como herramienta de detección oportunista para identificar la pérdida ósea temprana en la posmenopausia en mujeres, a pesar de las limitaciones relacionadas con el pequeño tamaño de la muestra y el rendimiento variable del modelo a través de las diferentes clases de estado óseo.