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Beyond Binary Recurrence: ICD Therapy Burden Reduction as a Marker of Success of Catheter Ablation for Ventricular Tachycardia in Ischemic Heart Disease; and the Association of Scar Metrics with Arrhythmia Recurrence

En pacientes con miocardiopatía isquémica sometidos a ablación de taquicardia ventricular, una mayor carga de cicatriz y una fracción de eyección más baja predicen la recurrencia, sin embargo, el procedimiento reduce significativamente la carga de terapia de DAI incluso en aquellos con recurrencia, lo que sugiere que la reducción de la carga de arritmia es un marcador de éxito clínico más integral que la ausencia de recurrencia por sí sola.

Ahmed Almarzuqi, Mina Garas, Eileen Ju, Ahmed T. Moustafa, Allan Skanes, Lorne Gula, Peter Leong-Sit, Danielle Prestia (…)2026-07-08
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Subtype-specific benefit of adjuvant chemotherapy in non-metastatic muscle-invasive bladder cancer with histologic variants: a four-endpoint, subtype-stratified analysis

Este estudio demuestra que, si bien la quimioterapia adyuvante mejora significativamente la supervivencia en todos los criterios de valoración en el cáncer de vejiga invasivo de músculo no metastásico, el impacto pronóstico de las variantes histológicas está impulsado primordialmente por la diferenciación sarcomatoide y escamosa a lo largo del eje metastásico, con respuestas distintivas específicas de cada subtipo que van desde la quimiorresistencia en las variantes escamosas hasta beneficios marcados en la supervivencia libre de recurrencia en las variantes plasmocitoides.

Young Hwii Ko, Jungmin Jo, Hyun Suk Yoon, Myung Soo Kim, Hoyoung Ryu, Jung Hyun Shin, Tae Young Shin, Sanghui Park, Hyo (…)2026-07-08
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Risk Factors for Prognosis in Intracranial Tuberculosis Patients Based on Contrast-Enhanced MRI

Este estudio identifica la edad, el infarto cerebral agudo y la hidrocefalia como predictores independientes de un mal pronóstico a largo plazo en pacientes con tuberculosis intracraneal, demostrando que la RM con contraste es una herramienta crítica para la evaluación temprana del riesgo y el manejo clínico.

Yi-Jing Wang, Xiao-Wei Qiu, An-Long Wang, Ya-Nan Hu, Wen-Qing Li, Xiao-Shan Huang2026-07-08
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3DAS: A Score to Evaluate the Fidelity of STL and Printed 3D Models: A Pilot Study

Este estudio piloto introduce y valida la Puntuación de Precisión Tridimensional (3DAS, por sus siglas en inglés), una nueva métrica compuesta para evaluar la fidelidad anatómica de los modelos impresos en 3D y los archivos STL, revelando que la calidad de la segmentación durante la conversión de DICOM a STL es la principal fuente de error y destacando la necesidad de una verificación estandarizada en los flujos de trabajo dentales externalizados.

David Pastorino, Aleix Solà, Catalin Caliniuc, Costa Nikolopoulos, Luc Vrielinck, Carlos Aparicio2026-07-08
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Artificial Intelligence for ICU Mortality Prediction:Comparative Machine Learning Models and the Role of Surgical Patients

Este estudio retrospectivo unicéntrico de 769 ingresos en la UCI demuestra que los modelos de bosque aleatorio logran una predicción de mortalidad superior (AUC 0.91) en comparación con otros enfoques de aprendizaje automático, identificando al mismo tiempo el estado quirúrgico, la sepsis y los marcadores de gravedad aguda como predictores clínicamente informativos clave.

MEHMET TARIK BARAN, Mehmet KABAK, Barış Çil2026-07-08
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Onset Timing and Prognostic Value of Retinopathy of Prematurity Across Gestational Age Strata

Este estudio de cohorte retrospectivo de 5.727 lactantes pretérmino en China demuestra que la edad postmenstrual al primer diagnóstico de retinopatía del prematuro es un marcador pronóstico independiente de la gravedad de la enfermedad y de la carga de retratamiento, enfrentando el grupo de edad gestacional extremadamente baja (<25 semanas) riesgos significativamente mayores y una necesidad desproporcionada de múltiples intervenciones, apoyando así la adopción de programas de cribado estratificados por edad gestacional.

Jianxun Wang, Songfu Feng, Jing Li, Xiaohe Lu2026-07-08
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Development and External Validation of an Interpretable Machine-Learning Model for Predicting Synchronous Distant Metastasis in Invasive Bladder Cancer: A SEER Population-Based Study

Este estudio desarrolló y validó externamente un modelo de aprendizaje automático interpretable utilizando únicamente variables clínicas disponibles al momento del diagnóstico para predecir con precisión la metástasis distante sincrónica en el cáncer de vejiga invasivo, demostrando un rendimiento superior sobre la estadificación TNM tradicional y ofreciendo una herramienta en línea de acceso gratuito para la evaluación de riesgo individualizada previa al tratamiento.

Xiongwu Peng, Lingxing Duan, Xiongbing Lu2026-07-08
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The application of blood serum ATR-FTIR spectroscopy for the identification of Colorectal cancer

Este estudio demuestra que la espectroscopia ATR-FTIR combinada con el análisis de aprendizaje automático de suero sanguíneo puede distinguir eficazmente a pacientes con cáncer colorrectal de controles sanos con una alta precisión (90,9%), sensibilidad (88,9%) y especificidad (92,9%), ofreciendo una prometedora herramienta de diagnóstico mínimamente invasiva.

wanli yang, nan pang, jia shi, wei zhang, Jin Han, ao song, Chao yang, Jun Leng, Degao Zhang2026-07-08
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Measuring What Future Physicians Know About Contraception: Development and Validation of the Clinical Contraceptive Knowledge Test (CCKT) in Vietnam Using Item Response Theory

Este estudio desarrolló y validó el Test de Conocimientos Clínicos sobre Anticonceptivos de 18 ítems (CCKT-18) utilizando la Teoría de Respuesta al Ítem entre estudiantes de medicina vietnamitas, demostrando ser un instrumento robusto, unidimensional y preciso para evaluar el conocimiento sobre anticonceptivos y orientar las mejoras curriculares.

Nguyen Dinh Ky, Nguyen Quynh Anh, Nguyen Ngoc Minh, Pham The Lam, Do Hoa Cham, To Khanh Linh, Nguyen Dang Linh Chi, Pham (…)2026-07-08
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Time to metastasis predicts prognosis and improves the Bellmunt score in metastatic urothelial carcinoma

Este estudio multicéntrico retrospectivo demuestra que el tiempo hasta la metástasis (TTM) es un factor pronóstico independiente en el carcinoma urotelial metastásico y que su incorporación en la puntuación de Bellmunt mejora significativamente la precisión de la estratificación de riesgo y la utilidad clínica.

Tomoya Hatayama, Keisuke Goto, Yoshinori Nakano, Ryoken Yamanaka, Hiroyuki Shikuma, Shinsaku Tasaka, Naofumi Nomura, Yuk (…)2026-07-08