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Artificial Intelligence for Cervical Cancer Histopathology in Sub-Saharan Africa: A Systematic Review of Segmentation, Classification Techniques, and Barriers to Deployment

Esta revisión sistemática sintetiza la evolución de las técnicas de IA para la histopatología del cáncer cervical en el África subsahariana, destacando un cambio hacia modelos de aprendizaje profundo con un prometedor rendimiento local, al tiempo que enfatiza barreras críticas como la validación externa limitada, las brechas de infraestructura y la necesidad de estudios de implementación integrados en el flujo de trabajo para asegurar la preparación clínica.

Habert Tumwesigye2026-10-08
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Xanthine Oxidase Inhibition as a Neurovascular Therapeutic Target After Stroke: A Systematic Review

Esta revisión sistemática concluye que, si bien el alopurinol puede ofrecer beneficios biológicos y vasculares tempranos tras un accidente cerebrovascular, la evidencia actual no respalda su uso rutinario debido a la falta de una mejora clínica consistente en los resultados neurológicos, de mortalidad y vasculares a largo plazo.

Daniel Jesudason, Darren Nguyen, Stephen Bacchi, Timothy Kleinig, Peter J. Psaltis2026-10-08
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Comorbidity Burden and Polypharmacy in Older Patients With Oncogene-Driven NSCLC Receiving Targeted Therapy

En pacientes de edad avanzada con CPPC de conducción oncogénica que reciben terapia dirigida, una alta carga de comorbilidad es un predictor independiente de una peor supervivencia global, mientras que la polifarmacia por sí sola no lo es, lo que sugiere que las medidas de comorbilidad capturan la vulnerabilidad del huésped más allá del control tumoral a pesar de perfiles similares de supervivencia libre de progresión y toxicidad entre los grupos.

Yasuhiro Kato, Tetsuya Okano, Nobuhiko Nishijima, Satoshi Takahashi, Yukari Shirakura, Miwako Omori, Maiko Asai, Aya Fuk (…)2026-10-08
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From Static Cutoff to Dynamic Staging: Age‑Dependent Diagnostic Thresholds for Serum MMP‑7 in Biliary Atresia

Este estudio propone un algoritmo de diagnóstico dinámico y dependiente de la edad para la atresia biliar utilizando la MMP-7 sérica, el cual supera los puntos de corte estáticos tradicionales al establecer umbrales específicos por fase que se alinean con la progresión fibrótica de tres etapas de la enfermedad.

Yu Ning, Qi-Feng Liang, Jian-Kun Liang, Xiao-Ling Bai, Fu-Yu You, Jie-Qin Wang, Sheng-Hai Qin, Xiao-Pan Chang, Zhe Wen2026-10-08
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Persistent venular dysfunction despite structural convergence in post-COVID-19 syndrome: a prospective six-month retinal vessel analysis follow-up

Este estudio prospectivo de seis meses revela que, si bien los cambios arteriolares retinianos estructurales en pacientes con síndrome post-COVID-19 tienden a normalizarse con el tiempo, la disfunción venular funcional persiste independientemente de la carga de síntomas, lo que destaca la necesidad de una evaluación longitudinal separada de los dominios microvasculares estructurales y funcionales en enfermedades postinfecciosas.

Michael Basta-Wunderle, Andrea Ribeiro, Isabelle Lethen, Roman Günthner, Emily Feneberg, Maciej Lech, Christoph Schmader (…)2026-10-08
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Compartment-Specific Elemental Distribution in Osteonecrosis of the Femoral Head: A Paired Analysis from the Katanga Copperbelt

Este análisis pareado de cabezas femorales de pacientes en el Cinturón de Cobre de Katanga revela que las concentraciones de magnesio son significativamente menores en el hueso necrótico en comparación con el hueso esponjoso y compacto, lo que indica una alteración compartimental específica en la homeostasis mineral asociada con la osteonecrosis.

Cedrick Sangwa Milindi, Célestin Banza Lubaba², Mireille Kakinga Zabibu, Adelin Muganza Ramazani, Arthur Kaniki, Willy A (…)2026-10-08
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Development and internal validation of a machine-learning-informed nomogram for predicting severe acute pancreatitis in the intensive care unit: a retrospective cohort study using the MIMIC-IV database

Este estudio de cohorte retrospectivo que utiliza la base de datos MIMIC-IV desarrolló y validó internamente un nomograma transparente, informado por aprendizaje automático, basado en los datos de las primeras 24 horas de la UCI que predice con precisión la pancreatitis aguda grave con discriminación y calibración comparables a algoritmos complejos de aprendizaje automático, pero superiores a las puntuaciones clínicas existentes.

Gaozhi Zhang, Xufeng Chen2026-10-08
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Childhood feeding difficulties perceived by mothers and fathers: a cross-sectional study conducted in Family Pediatrician offices

Este estudio transversal de 48 niños en Italia encontró que las madres y los padres generalmente coinciden en las dificultades de alimentación de sus hijos, siendo estos problemas más comunes en familias con hijos únicos y estando más fuertemente correlacionados con la psicopatología materna que con la psicopatología paterna o con los propios trastornos de la conducta alimentaria de los padres.

Elena Manzotti, Federica Pennisi, Laura Bonvicini, Francesca Leoni, Paolo Giorgi Rossi2026-10-08
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Development and Validation of a Machine Learning Model for Predicting Pulmonary Embolism Using Routine Clinical Features

Este estudio desarrolló y validó internamente un modelo de aprendizaje automático XGBoost interpretable utilizando ocho características clínicas de rutina para predecir el embolismo pulmonar con una capacidad discriminativa moderada, con el objetivo de asistir a los médicos de urgencias en la estratificación del riesgo, al tiempo que destaca la necesidad de una validación externa en poblaciones más amplias y de menor prevalencia.

Jing Gao, Cheng Lin2026-10-08
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Non-Technical Skills for Surgery in African Perioperative Curricula: A Scoping Review

Esta revisión de alcance de los currículos de formación perioperatoria en África revela que, si bien la mayoría de los programas mencionan las habilidades no técnicas, persisten brechas significativas en la formalización de su enseñanza y evaluación —particularmente en África Central—, lo que requiere reformas específicas para transicionar estas competencias de expectativas implícitas a estándares enseñados y evaluados explícitamente.

Shaliz Barzani, Marie Merci Cyuzuzo, Wendy Williams, Egide Abahuje, Robert Riviello, Barnabas Tobi Alayande2026-10-08