SY-CNN+: Synthetic-Data-Enhanced Hybrid Learning for Clinical Photograph-Based Eyelid Tumor Classification
Este estudio presenta SY-CNN+, un marco de aprendizaje híbrido que aprovecha la aumentación de datos sintéticos basada en GAN para lograr una alta precisión en la clasificación de tumores palpebrales malignos frente a benignos a partir de fotografías clínicas, superando a los médicos clínicos en una comparación exploratoria y demostrando robustez en cohortes retrospectivas y prospectivas.