Convolutional Neural Network-Based Model to Differentiate Distal Ureteral Stones, Vascular Calcification, and Normal Cases
Este estudio desarrolló y evaluó un modelo de red neuronal convolucional entrenado en imágenes de TC sin contraste que logró una alta precisión (94,6 %) y un excelente rendimiento discriminativo al diferenciar cálculos ureterales distales, calcificaciones vasculares y casos normales para asistir a los radiólogos en la toma de decisiones clínicas.