Latent Profile Analysis of Patients' Acceptance of Companion Robots in Unaccompanied Wards: A Cross-sectional Study
Este estudio transversal de 425 pacientes hospitalizados en China utilizó el análisis de perfiles latentes para identificar tres perfiles de aceptación distintos para los robots de compañía en salas sin acompañantes, revelando que la mayor edad, el nivel socioeconómico más bajo, el apoyo social insuficiente, la baja autoeficacia y las percepciones negativas sobre los robots son predictores clave de una baja aceptación, destacando así la necesidad de una educación sanitaria estratificada y un diseño de robots optimizado.