Conditional readiness for AI-assisted pathology education: a cross-sectional survey of students’ expectations, concerns, and preferences
Una encuesta transversal de 100 estudiantes de medicina en la Escuela de Medicina de Xiangya revela una disposición alta pero condicional para la educación en patología asistida por IA, caracterizada por fuertes preferencias por herramientas prácticas y específicas de patología, como la identificación de diapositivas y la simulación de casos, junto con preocupaciones significativas respecto a la precisión y la preservación de la interacción entre profesor y alumno.