ThyroNet A Hybrid Deep Learning Model for Early Prediction of Recurrence in Thyroid Cancer Patients
Este artículo presenta ThyroNet, un modelo híbrido de aprendizaje profundo que combina capas CNN, BiLSTM y DNN que logra una alta precisión (94.81% de precisión en las pruebas) al predecir la recurrencia del cáncer de tiroides mediante el análisis efectivo de características clínicas y patológicas para apoyar la planificación de tratamientos personalizados.