An EHR Data Passport for Renal-Risk AI: Cross-Database Transportability of Creatinine-Based AKI Prediction in Intensive Care
Este estudio introduce un marco de pasaporte de datos de HCE para evaluar la transportabilidad entre bases de datos de los modelos de predicción de AKI basados en creatinina entre MIMIC-IV y eICU, revelando que mientras la discriminación permanece estable, las diferencias significativas en la computabilidad de los datos, la cobertura de laboratorio y los cambios de calibración requieren pruebas de estrés rigurosas antes del despliegue y vigilancia algorítmica.