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Acute Peritoneal Dialysis Adequacy among Children at a National Referral Hospital in Kenya: A Cross-Sectional Study in a Resource-Limited Setting

Este estudio transversal en un hospital nacional de referencia en Kenia demuestra que la diálisis peritoneal aguda logra efectivamente un aclaramiento medible de urea y creatinina en niños con lesión renal aguda, resultando en una reducción estadísticamente significativa de los niveles de solutos séricos tras las primeras 24 horas de tratamiento.

Doreen Nganga, Bashir Admani, Dalton Wamalwa, Cyriaque Mbarubukeye2026-07-01
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Can Large Language Models Provide High-Quality Information for Patients with Multidrug-Resistant Organism Infections: A Multidimensional Comparative Analysis of DeepSeek-V3, ChatGPT-5.2, Gemini-3, and Grok-4

Este estudio evalúa cuatro modelos de lenguaje de gran tamaño en su capacidad para generar contenido de educación para pacientes sobre infecciones por organismos multirresistentes, encontrando que, si bien Grok-4 alcanzó las puntuaciones más altas en precisión y seguridad, ningún modelo cumplió con los estándares aceptables de forma autónoma, lo que hace necesaria la revisión obligatoria de expertos y la supervisión humana antes de su uso clínico.

Yongxin Ma, Lei Li, Yige Shi, Zebing Ma, Mengyao Liu, Yingying Wang, Huayu Fan, Xiangyang Cao, Rui Chen2026-07-01
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Baseline clinical predictors of long-term survival in a large prostate cancer cohort: a comparative prognostic modelling study using Cox, random survival forest and Hybrid-Cox approaches

En una gran cohorte de cáncer de próstata con datos basales limitados, el estudio encontró que, si bien los modelos de Cox convencionales proporcionan un punto de referencia sólido e interpretable, un enfoque de Híbrido-Cox que incorpora aprendizaje automático ofrece mejoras modestas pero consistentes en la discriminación y calibración a largo plazo, mientras que los Bosques de Supervivencia Aleatorios no produjeron ganancias consistentes sobre la regresión estándar.

Zhenqi Wu, Zhenhai Wu, Yalin Liu, Kabita Adhikari2026-07-01
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A Community-Based Machine Learning Model for Predicting Major Adverse Cardiovascular Events in Kazakh Hypertensive Patients

Este estudio desarrolló y validó un modelo de aprendizaje automático basado en árboles de decisión utilizando datos de 1.180 pacientes kazajos hipertensos en China para predecir eficazmente eventos cardiovasculares adversos a 3 años, identificando el LDL-C, la edad, la presión arterial sistólica de consultorio y el potasio como los principales factores de riesgo mediante el análisis de interpretabilidad SHAP.

huiyu Shu, Yining Yuan, Bo Zhao, Jiao Hu, Yun Zheng, Shu Yang, xixi Feng2026-07-01
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A Rolling-Window Framework for Dynamic Prediction of Delirium in Mechanically Ventilated ICU Patients: A Study Using MIMIC-IV

Este estudio introduce un marco de ventana rodante utilizando datos de MIMIC-IV que aprovecha características fisiológicas dinámicas en intervalos de 8 horas para mejorar significativamente la predicción del delirio en pacientes de UCI con ventilación mecánica en comparación con los modelos estáticos tradicionales.

Qinyan Liang, Weijin Huang, Mengyi Zhang, Xilin Liu, Yingai Cui, Haifen Liao, Wanqing Hu, Cuiqin Chen, Jianrong Zhang, H (…)2026-07-01
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Exploring self-initiated health-related activities among people with multiple sclerosis – a survey study in Sweden

Este estudio de encuesta sueco revela que, si bien la mayoría de las personas con esclerosis múltiple están satisfechas con su atención médica, una parte significativa se involucra de forma independiente en actividades de salud autodirigidas —principalmente nutrición, suplementos y ejercicio— impulsada por el deseo de construir reservas de salud y experimentar con estrategias efectivas más allá de las recomendaciones estándar.

Jessica Dervish, Alejandra Machado, Agneta Wennman-Larsen, Kyla A McKay, Emilie Friberg2026-07-01
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Unraveling the Impact of Workload on Nurses’ Turnover Intention in Hospital Settings: Scoping Review

Esta revisión de alcance sintetiza la evidencia de 14 estudios para demostrar que la carga de trabajo excesiva de enfermería impulsa significativamente la intención de rotación principalmente a través del agotamiento y el estrés, una relación que puede mitigarse mediante recursos organizacionales como el liderazgo de apoyo y el control de horarios en lugar de solo la compensación financiera.

Muhammad Hafidh Taqiuddin, Ati Surya Mediawati, Hana Rizmadewi Agustina, Muhammad Afiif Aziz, Reni Afriana, Windu Santos (…)2026-07-01
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Enteral feeding practices during head and neck cancer treatment: A retrospective chart review

Esta revisión retrospectiva de historias clínicas de 846 pacientes adultos con cáncer de cabeza y cuello en seis centros de BC Cancer revela que el 20,5% requirió sondas de alimentación, con tasas de uso que varían significativamente según la ubicación y una predominancia de colocación reactiva durante o después de la radioterapia, lo que destaca la necesidad de prácticas estandarizadas para mejorar el asesoramiento al paciente.

Katie Tsoupatkis, Janet Ho, Jaeli Ibbetson, Lindsay Van der Meer, Eleah Stringer2026-07-01
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Bivariate Diagnostic Paired Meta-Analysis at the Patient Level: Direct Validation of PSMA-PET against Conventional Imaging Across All T/N/M Staging Dimensions in Primary Intermediate- to High-Risk Prostate Cancer

Este metaanálisis diagnóstico bivariante de 4.023 pacientes demuestra que, si bien la PET con PSMA muestra un rendimiento comparable a la RM multiparamétrica para la estadificación del tumor local, ofrece una precisión significativamente superior para la detección de metástasis en ganglios linfáticos y huesos, lo que respalda su función como el método preferido para la estadificación inicial en el cáncer de próstata de riesgo intermedio a alto.

HAOWEN WU, WEI ZHANG, LUCHEN Yang, XIN Yan, PAN Song, Qiang Dong2026-07-01
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Psychosocial adaptation in patients undergoing peripheral blood hematopoietic stem cell transplantation: current status, influencing factors, and mediating effects

Este estudio de 213 pacientes de trasplante de células madre hematopoyéticas (HSCT) revela que la incertidumbre de la enfermedad impacta negativamente en la resiliencia, una relación mediada significativamente por los estilos de afrontamiento, mientras que factores demográficos como la residencia y los ingresos influyen de manera independiente en la resiliencia, subrayando la necesidad de intervenciones psicológicas dirigidas para mejorar la adaptación psicosocial.

Lindi Zhao, Yan Shen, Liyuan Qin, Yang He, Shan Gao2026-07-01