Structure, disorder, and dynamics in task-trained recurrent neural circuits
Este estudio introduce un marco teórico y un parámetro de control que permiten explorar el espectro entre la conectividad aleatoria y la estructurada en redes neuronales recurrentes entrenadas, revelando mediante teoría de campo medio que un equilibrio moderado entre desorden y reestructuración aprendida es necesario para generar dinámicas ordenadas y respuestas neuronales que coincidan con los datos biológicos.