Locally balanced inhibition allows for robust learning of input-output associations in feedforward networks with Hebbian plasticity
El estudio demuestra que la inhibición localmente equilibrada es esencial para contrarrestar las correlaciones indeseadas en redes feedforward con plasticidad hebbiana, permitiendo así un aprendizaje robusto y flexible de asociaciones entre entradas y salidas.