1684 artículos
La neurociencia explora los misterios de nuestro cerebro, desde cómo las neuronas se comunican hasta qué nos hace sentir, pensar y recordar. Este campo descifra la compleja maquinaria que impulsa cada experiencia humana, revelando los fundamentos biológicos de la conducta y la mente. En Gist.Science, nos esforzamos por hacer que estos descubrimientos avanzados sean comprensibles para todos, eliminando las barreras del lenguaje técnico especializado.
Todos los artículos en esta sección provienen directamente de bioRxiv, donde los investigadores comparten sus hallazgos antes de su publicación formal. Procesamos cada nuevo preprint de esta categoría para ofrecer tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje sencillo, asegurando que la ciencia sea accesible sin sacrificar el rigor. A continuación, encontrará los últimos estudios publicados en el ámbito de la neurociencia.
Este estudio valida la consistencia y fiabilidad de tres pruebas conductuales (Collins, Staircase y PaTRaT) para evaluar la preferencia de pata en ratas Sprague Dawley, demostrando que los resultados son comparables y no varían significativamente según la edad o el sexo.
Este estudio demuestra, mediante el uso de secuenciación de ARN de célula única, que las evaluaciones basadas únicamente en marcadores proteicos pueden sobreestimar la presencia de células ganglionares de la retina en cultivos de organoides, revelando una mayor heterogeneidad celular y la presencia de diversos linajes no deseados.
Este estudio demuestra que las redes cerebrales funcionales individualizadas, incluyendo subdivisiones de escala más fina y una lateralización del lenguaje emergente, se establecen mucho antes de los cinco años y muestran estabilidad longitudinal, vinculando la arquitectura de la red temprana con las capacidades verbales en desarrollo.
Este estudio demuestra que una dieta materna alta en grasas induce una desregulación glial específica según el sexo en las retinas periféricas de la descendencia, caracterizada por una capacidad fagocítica microglial alterada en machos y una reactividad glial dependiente del ciclo estral perturbada en hembras.
Este estudio demuestra que la corteza cingulada anterior del ratón mantiene representaciones estables de la ubicación de objetos a nivel de población mediante la dinámica de red emergente, a pesar de exhibir una rotación volátil y modulada por el comportamiento en la actividad de neuronas individuales a través de exposiciones repetidas.
Este estudio utiliza organoides cerebrales isogénicos para demostrar que la mutación HNRNPH2-R114W impulsa una reconfiguración del empalme de ARN generalizada y centrada en las uniones en el desarrollo cortical humano, lo que altera directamente la interacción con el ARN y modifica programas neuronales clave independientemente de cambios importantes en la composición celular.
Al analizar un conjunto de datos a gran escala de 35.120 individuos desde el nacimiento hasta los 100 años de edad, este estudio proporciona la caracterización más exhaustiva hasta la fecha de la asimetría de la sustancia blanca, revelando que los patrones de lateralización son generalizados, varían según la característica estructural y el tipo de tracto, y siguen trayectorias de desarrollo únicas que generalmente se vuelven más pronunciadas con la edad.
Este artículo introduce un nuevo marco computacional basado en procesos de difusión con deriva y cambios de múltiples estados para resolver las inconsistencias en el análisis de replay existente, permitiendo una caracterización precisa de la dinámica de los rizos de ondas agudas hipocampales y proporcionando nuevas perspectivas sobre la velocidad de replay, los patrones de trayectoria y la existencia de eventos de preplay.
Este estudio demuestra que el colesterol derivado de los astrocitos actúa como un modulador crítico de la fuerza sináptica al ajustar el equilibrio entre la liberación uni y multivesicular, la organización espacial de los sitios de liberación de vesículas y la cinética de la endocitosis rápida frente a la ultra rápida en las sinapsis hipocampales.
Pupil-DLC es un flujo de trabajo de aprendizaje profundo de código abierto, basado en DeepLabCut, que permite un seguimiento escalable, sin marcadores y robusto de la dinámica pupilar a través de diversas especies y estados de conciencia, superando a los métodos existentes en precisión mientras ofrece un análisis flexible y reproducible tanto para la pupilometría de ratones como de humanos.