Evaluating State-Transition Models in Short Resting-State fMRI with Continuous-Dynamics Controls
Este estudio demuestra que las aparentes transiciones discretas de los estados cerebrales en la resonancia magnética funcional de estado de reposo de corta duración pueden ser artefactos de la dinámica continua y del filtrado temporal en lugar de verdaderos interruptores biológicos, dado que los modelos de vectores autorregresivos continuos suelen superar a los modelos ocultos de Markov en la predicción de datos reales y simulados.