Spontaneous emergence of context-dependent statistical learning in humans and neural networks
Este estudio demuestra que tanto los humanos como las redes neuronales recurrentes pueden aprender espontáneamente asociaciones estadísticas conflictivas en contextos cambiantes y no señalados, gracias a representaciones internas distribuidas que permiten una adaptación flexible y previenen la interferencia catastrófica.