A transformer-based model reveals sparse, stimulus-dependent orientation readout from macaque V1 population activity
Este estudio demuestra que un modelo basado en transformadores puede reconstruir con precisión la orientación del estímulo a partir de la actividad poblacional de la corteza V1 de macacos, revelando que la codificación neural redundante sustenta un mecanismo de lectura flexible, disperso y dependiente del estímulo mediado por la autoatención.