Autonomous error detection is enabled by conflict-dependent forward models in human medial frontal cortex
Este estudio demuestra que el área motora suplementaria previa (preSMA) humana utiliza modelos predictivos dependientes del conflicto para detectar errores de acción de forma autónoma comparando las respuestas predichas y las reales, un mecanismo validado tanto por registros neurales humanos como por simulaciones de redes neuronales artificiales.