Quantifying uncertainty in physics-based predictions of rare-isotope production cross sections via Bayesian-inspired model averaging across nuclear mass tables
Este trabajo presenta un marco de promediado de modelos inspirado en el enfoque bayesiano que combina cálculos de abrasión-ablación basados en múltiples tablas de masas nucleares para generar predicciones ponderadas de secciones eficaces de producción de isótopos raros con estimaciones de incertidumbre, permitiendo así la interpolación y extrapolación controlada en regiones relevantes para la física nuclear.