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La física nuclear y de partículas explora los bloques fundamentales que construyen nuestro universo, desde el interior diminuto del átomo hasta las fuerzas que gobiernan las estrellas. Este campo desentraña los misterios de la materia y la energía en sus niveles más básicos, conectando experimentos de alta tecnología con las leyes que rigen la realidad misma.
En Gist.Science, procesamos cada nuevo prepublicación que aparece en arXiv bajo esta categoría para hacerlos accesibles a todos. Ofrecemos tanto explicaciones claras en lenguaje sencillo como resúmenes técnicos detallados, garantizando que la investigación de vanguardia no quede atrapada en un lenguaje demasiado especializado.
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Este trabajo extiende un modelo semimicroscópico al continuo para analizar la reacción C(d,p)C y, al comparar los datos experimentales con cálculos teóricos, concluye que se requiere un gran hueco de capa ( MeV) para ubicar la fuerza del orbital , confirmando así el valor del hueco de capa reportado recientemente.
Este trabajo predice las energías de los estados fundamentales de los núcleos ligeros H, He y Li hasta el orden NLO en la teoría de campo efectivo quiral mediante un conteo de potencias guiado por la invariancia del grupo de renormalización y el tratamiento perturbativo de las interacciones nucleares subdominantes, demostrando que incluir la energía de enlace del H en la calibración es esencial para obtener predicciones robustas y acercarse a una fundamentación en la cromodinámica cuántica.
Este artículo presenta una implementación mínima de la teoría de Yang-Mills pura SU(N) en 3+1 dimensiones para simulación cuántica digital, que introduce Hamiltonianos simplificados y métodos para mejorar la convergencia al límite de masa infinita, reduciendo así los requisitos de recursos computacionales y validando el enfoque basado en variables no compactas mediante simulaciones de Monte Carlo.
Mediante simulaciones de Monte Carlo en modelos de Potts bidimensionales, este estudio demuestra que, a diferencia de las predicciones teóricas y observaciones experimentales en QCD, la jerarquía específica de las relaciones entre cumulantes de orden superior no se cumple de manera genérica en sistemas finitos que experimentan transiciones de fase de segundo orden.
Este estudio demuestra que la inclusión de efectos de bloqueo de Pauli en modelos de pocos cuerpos deformados, específicamente mediante el método de bloqueo parcial que considera correlaciones de apareamiento, mejora significativamente la descripción estructural y de reacciones de transferencia de núcleos exóticos débilmente ligados como el C y el C.
Este artículo propone un modelo NJL fractal con un acoplamiento dependiente de la densidad química, calibrado mediante datos de QCD en retículo, que logra describir con notable precisión el diagrama de fases y los resultados experimentales de STAR tanto en estadísticas extensivas como no extensivas.
El estudio concluye que la condensación de piones cargados no ocurre en un campo magnético con rotación paralela, ya que la naturaleza cuasi-unidimensional del sistema impide la formación de un condensado de Bose-Einstein tanto para bosones no interactuantes como para aquellos con autointeracción, en concordancia con el teorema de Coleman-Mermin-Wagner-Hohenberg.
Utilizando el modelo holográfico de pared blanda de Andreev, el estudio revela que la rotación relativista induce transiciones de fase cruzadas en materia de QCD a baja densidad, mientras que a altas densidades predominan transiciones de primer orden, identificando un punto crítico en .
Este estudio utiliza la teoría efectiva de campo en redes nucleares para investigar el sistema tetraneutrón, concluyendo que no existe una resonancia estable, sino una atracción débil que genera un pico de energía confinada cercano al observado experimentalmente.
Este trabajo demuestra por primera vez la viabilidad de utilizar inferencia basada en simulaciones neuronales (NSBI) con datos no agrupados de alta dimensión para determinar las funciones de distribución de partones del protón, logrando una precisión superior a los métodos tradicionales de ajuste global y marcando un nuevo paradigma para las mediciones asistidas por aprendizaje automático en el LHC.