Proton Structure from Neural Simulation-Based Inference at the LHC
Este trabajo demuestra por primera vez la viabilidad de utilizar inferencia basada en simulaciones neuronales (NSBI) con datos no agrupados de alta dimensión para determinar las funciones de distribución de partones del protón, logrando una precisión superior a los métodos tradicionales de ajuste global y marcando un nuevo paradigma para las mediciones asistidas por aprendizaje automático en el LHC.