Symbolic Regression for Interpretable Emulation of Proton Collective Flow in Intermediate-Energy Heavy-Ion Collisions
Este artículo demuestra que la regresión simbólica puede emular eficazmente el modelo de transporte de Boltzmann-Uehling-Uhlenbeck dependiente del isospín para predecir observables de flujo colectivo de protones con una precisión comparable a la de las redes neuronales profundas, proporcionando al mismo tiempo expresiones analíticas interpretables y una evaluación más rápida, a pesar de requerir tiempos de entrenamiento más largos.