A spatial AI-based biomarker with independent prognostic value in early low- and intermediate- risk breast cancer
Este estudio demuestra que el análisis de la distribución espacial de los grupos de morfología tumoral de alto riesgo en el frente invasivo, en lugar de depender únicamente de las puntuaciones de IA a nivel de portaobjetos globales, proporciona un biomarcador pronóstico independiente para identificar pacientes de alto riesgo dentro del cáncer de mama ER-positivo/HER2-negativo de bajo y riesgo intermedio temprano.