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Este artículo presenta el marco de trabajo "SecureFlow", el cual evalúa y demuestra las vulnerabilidades de los dispositivos del Internet de las Cosas Médicas (IoMT) ante ataques ópticos no invasivos mediante el uso de láseres, con el objetivo de establecer medidas de seguridad críticas para salvaguardar la seguridad del paciente.
Este artículo presenta ESSIM, un nuevo algoritmo de optimización de enjambre probabilístico que aprovecha la inferencia estadística bayesiana y la incertidumbre de las partículas individuales para mantener la diversidad del enjambre y evitar mínimos locales, superando así al PSO clásico en pruebas de rendimiento multimodales y en tareas de optimización de hiperparámetros de Regresión de Procesos Gaussianos, a pesar de requerir tiempos de computación más largos.
Un análisis retrospectivo de más de 10.000 individuos revela que, tras esguinces de tobillo laterales, los hombres alcanzan puntuaciones de Ankle-GO generales significativamente más altas que las mujeres, impulsadas principalmente por un desempeño superior en tareas de salto y una mayor preparación psicológica, mientras que las mujeres demuestran un mejor equilibrio estático sobre una sola pierna.
Este artículo presenta el reporte de un caso único de una paciente con leucemia promielocítica aguda de alto riesgo que experimentó dos embarazos durante el curso de su enfermedad, combinado con una revisión de la literatura que destaca resultados maternos y de nacidos vivos favorables con regímenes basados en ATRA a pesar de los riesgos de prematuridad y anomalías fetales.
Este artículo propone un marco habilitado por IoT que integra sensores inalámbricos, computación de borde, infraestructura en la nube y aprendizaje automático para permitir el monitoreo continuo de vibraciones y el mantenimiento predictivo de equipos críticos en plantas de cemento, con el objetivo de reducir el tiempo de inactividad y realizar la transición de estrategias de confiabilidad preventiva a proactivas.
Este estudio caracteriza estadísticamente la evolución no lineal de la morfología de los poros en caolinita reconstituida bajo compresión unidimensional utilizando un marco acoplado de SEM-MIP y PCA, estableciendo modelos de regresión empírica robustos que vinculan los descriptores microestructurales con las propiedades hidráulicas y mecánicas macroscópicas para apoyar el modelado constitutivo informado por poros y las aplicaciones de aprendizaje automático.
Este estudio caracteriza a TsATG4B de *Trichinella spiralis* como una proteasa de cisteína C54 funcional que facilita la invasión intestinal larvaria mediante la degradación de moléculas estructurales e inmunitarias del huésped y la disrupción de las barreras de las uniones estrechas epiteliales, ofreciendo un objetivo potencial para nuevas intervenciones contra la triquinosis.
Este estudio analiza nueve eventos sísmicos emparejados entre 2004 y 2021 para revelar que, si bien el aprendizaje social a menudo reduce la vulnerabilidad y las deficiencias de gestión en desastres subsecuentes, los patrones de exposición siguen siendo heterogéneos y las sociedades continúan luchando contra magnitudes de eventos sin precedentes.
Este estudio demuestra que la deficiencia de TRAIL exacerba la colitis experimental en ratones al impedir la diferenciación de los macrófagos residentes y promover un fenotipo proinflamatorio, lo que sugiere que TRAIL desempeña un papel crítico en el mantenimiento de la homeostasis inmunitaria intestinal y representa un potencial objetivo terapéutico para la enfermedad inflamatoria intestinal.
Este estudio demuestra que la incorporación de un 7,5% de miel en soluciones de nanofibras de PCL-PVA estabilizadas en solventes de ácido fórmico/ácido acético previene la hidrólisis ácida dependiente del tiempo, manteniendo así la capacidad de hilado durante más de 21 días al tiempo que mejora la resistencia mecánica, la hidrofilicidad y la biocompatibilidad de los andamios resultantes en comparación con los controles sin miel.