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Role of Arterial Spin Labelling (ASL) Magnetic Resonance Imaging and Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) in Alzheimer’s disease and frontotemporal dementia

Este estudio demuestra que la combinación de la imagen de perfusión por Etiquetado de Espín Arterial (ASL) y el análisis metabólico por Espectroscopía de Resonancia Magnética (MRS) mejora significativamente la diferenciación temprana entre la enfermedad de Alzheimer y la demencia frontotemporal al identificar patrones regionales distintos de hipoperfusión y alteraciones de metabolitos que preceden a los cambios estructurales evidentes.

Jaya Logre, Anju Ranga, Pranav Gupta, Poonam Narang, Kalpana Bansal, Debashish Chowdhury, Agrima Bansal2026-07-27
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Fitness functions for population pharmacokinetic modeling

Este estudio propone una función de aptitud robusta que combina el Criterio de Información Bayesiano (BIC) con penalizaciones de paso basadas en umbrales, la cual integra métricas clave como la precisión de los parámetros y la reducción de la variabilidad para guiar eficazmente la selección de modelos y la recuperación de estructuras de farmacocinética poblacional automatizada.

Zhonghui Huang, Matthew Fidler, Joseph F Standing, Frank Kloprogge2026-07-27
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Falling rates, rising deaths: the burden of venomous animal contact in sub-Saharan Africa, 1990 to 2023, and the distance to the WHO 2030 target

Aunque la mortalidad estandarizada por edad debida al contacto con animales venenosos en el África subsahariana disminuyó un 28,9 % entre 1990 y 2023, el total de muertes aumentó un 54,8 % debido al crecimiento poblacional y a un reciente estancamiento en el progreso, lo que indica que la región no alcanzará la meta de la OMS para 2030 por un amplio margen a menos que el acceso al antiveneno y el alcance de los sistemas de salud se expandan con mayor rapidez.

Kaweesi Calvin Nantalaga¹, Alice Nantege¹, Martha Nabirye¹2026-07-27
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D2O metabolic labeling combined with AuNPs@PVP/SA hydrogel SERS platform for rapid quantitative detection of active lactic acid bacteria

Este estudio presenta una plataforma de SERS altamente precisa y estable que utiliza hidrogel de AuNPs@PVP/SA y marcado metabólico con D2O para permitir la detección cuantitativa rápida y la identificación precisa de bacterias lácticas activas en muestras mixtas, superando eficazmente el efecto de "anillo de café" para aplicaciones de monitoreo industrial.

Shijie Liu, Lijun Zhao, Yueyu Bai, Qian Ding, Yangyang Ma, Miaoyun Li, Dong Liang, Yanxia Liu, Haoyun Li, Lingxia Sun2026-07-27
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Automated model selection in population pharmacokinetics using metaheuristic algorithms

Este estudio introduce un marco de trabajo de código abierto en R dentro del ecosistema nlmixr2 que aprovecha algoritmos metaheurísticos, particularmente la optimización de colonia de hormigas y la búsqueda tabú, para superar significativamente a los métodos tradicionales paso a paso en la automatización de la selección de modelos farmacocinéticos poblacionales y la identificación de modelos de verdad fundamental.

Zhonghui Huang, Matthew Fidler, Joseph F Standing, Frank Kloprogge2026-07-27
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Cortisol, oxytocin, and fronto-limbic connectivity responses to acute psychosocial stress in adolescent depression with and without comorbid anxiety

Este estudio de 92 adolescentes revela una doble disociación en las respuestas al estrés donde los niveles de cortisol atenuados distinguen a aquellos con depresión de los controles sanos, mientras que la reactividad de la oxitocina predice de manera única los cambios en la conectividad cerebral fronto-límbica inducidos por el estrés independientemente del estado diagnóstico, lo que respalda los modelos dimensionales de la depresión adolescente.

Ricarda Jacob, Irina Jarvers, Alexandra Otto, Stephanie Kandsperger, Angelika Ecker, Daniel Schleicher, Wilhelm Malloni (…)2026-07-27
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Automated modeling of population pharmacokinetic models using nlmixr2auto: a clinical trial and real-world data study

Este estudio demuestra que el marco nlmixr2auto, utilizando algoritmos metaheurísticos, supera significativamente la construcción de modelos paso a paso convencional en la identificación de modelos farmacocinéticos poblacionales óptimos a través de 22 conjuntos de datos clínicos al recuperar con éxito los óptimos de búsqueda exhaustiva en la mayoría de los casos dentro de un tiempo computacional práctico.

Zhonghui Huang, Matthew Fidler, Bern-Thomas Nyang’wa, Joseph F Standing, Frank Kloprogge2026-07-27
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Does neighborhood context change the association between tree canopy and allostatic load? Findings from a large, nationally representative sample

Basándose en una muestra amplia y representativa a nivel nacional de adultos en los EE. UU., este estudio encuentra que una mayor cobertura arbórea residencial está asociada con una menor carga alostática, siendo los beneficios de reducción del estrés más pronunciados en vecindarios vulnerables independientemente de su estatus urbano o rural.

Amber L. Pearson, Yuhong Zhou, Bethany Canales, Catherine D Brown, Kirsten M.M. Beyer2026-07-27
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Fractal Dimension Characterization of Heterogeneity, Pore Structure and Permeability in Permo–Triassic Khuff Carbonate Reservoirs, Central Saudi Arabia

Este estudio caracteriza los reservorios de carbonatos del Pérmico-Triásico de la formación Khuff en el centro de Arabia Saudita al demostrar que las dimensiones fractales, calculadas mediante métodos convencionales, estadísticos y basados en optimización, sirven como descriptores cuantitativos robustos de la heterogeneidad de la red de poros que se correlacionan fuertemente con la permeabilidad y la conectividad del reservorio y las predicen eficazmente.

Khalid Elyas Mohamed Elameen Alkhidir2026-07-27
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An organ-on-chip model of vulvovaginal candidiasis to study the interplay between fungal pathogenicity and inflammation

Este estudio presenta un novedoso modelo de candidiasis vulvovaginal en un chip que simula con éxito el reclutamiento de neutrófilos al epitelio vaginal infectado por Candida albicans, permitiendo la investigación de los mecanismos inflamatorios que impulsan la progresión de la enfermedad y sirviendo como una plataforma para evaluar nuevas terapias.

Kar On Cheng, Victoria E. Gross, Zoltán Cseresnyés, Mariia Kolchanova, Özlem Pullin, Ezgi Gürel, Luca Figge, Teresa Zela (…)2026-07-27