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Este estudio demuestra que la incorporación de un 10% de ceniza de cáscara de coco en suelos lateríticos mejora significativamente sus propiedades geotécnicas, tales como la reducción de la plasticidad y el aumento de la capacidad de carga, ofreciendo una solución sostenible para la construcción de carreteras rurales duraderas en Mozambique al tiempo que valoriza los residuos agrícolas.
Este estudio descriptivo transversal propuesto tiene como objetivo investigar los patrones de uso y las percepciones de aprendizaje de los estudiantes de medicina de octavo semestre de la Universidade Católica Timorense con respecto a la inteligencia artificial generativa, con el fin de proporcionar evidencia de base para guiar su integración responsable en la educación médica de Timor-Leste.
Este estudio demuestra que la disposición espacial de celdas unitarias de metamallas quirales geométricamente relacionadas con características de banda prohibida contrastantes permite el control preciso del transporte de ondas elásticas, permitiendo la creación de canales de demultiplexación selectivos de frecuencia con ancho y trayectoria ajustables.
Este reporte de caso describe el diagnóstico y tratamiento exitosos de leishmaniasis visceral autóctona en un niño tanzano de 8 años mediante pruebas moleculares de PCR tras un retraso diagnóstico de cinco meses que involucró microscopía negativa y un error de diagnóstico, destacando la necesidad de incluir la leishmaniasis visceral en el diagnóstico diferencial para fiebre prolongada y esplenomegalia en el norte de Tanzania incluso cuando las pruebas tradicionales sean negativas.
Esta revisión narrativa crítica evalúa el estado actual y los desafíos de la traslación clínica de la inteligencia artificial centrada en la imagen en la inmunoterapia de precisión contra el cáncer, destacando su potencial para la integración de biomarcadores multimodales y la estratificación de riesgos, al tiempo que enfatiza que la mayoría de los modelos existentes siguen siendo pronósticos en lugar de predictivos y requieren una validación prospectiva rigurosa para guiar las decisiones de tratamiento.
Este artículo introduce la "Psicometría de PLN", un marco que aprovecha las personas de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño y las técnicas de IA interpretable para vincular las puntuaciones de predicción psicológica con características lingüísticas específicas, demostrando que, si bien los datos sintéticos pueden exponer eficazmente los sesgos y predecir resultados de salud mental como la depresión y la satisfacción con la vida, no pueden reemplazar la validación humana.
Este estudio cualitativo aplica teorías semióticas para analizar las advertencias sanitarias gráficas en los empaques de cigarrillos en Filipinas, revelando que, si bien los símbolos visuales y textuales transmiten eficazmente mensajes ideológicos de salud, estos no logran alterar significativamente el comportamiento de compra del consumidor a pesar de la evolución de los entornos regulatorios y promocionales.
Este estudio caracteriza la diversidad de los sistemas agrícolas en el centro de Malaui y demuestra que la idoneidad de las prácticas de intensificación sostenible, particularmente la agricultura de conservación, varía significativamente entre los distintos tipos de explotaciones debido a las diferencias en las dotaciones de recursos y los compromisos entre productividad, ingresos y sostenibilidad.
Este artículo propone una teoría de campo hidrodinámica determinista y escalable que unifica las interacciones fundamentales como configuraciones de presión dentro de un sustrato continuo, derivando masas de partículas, correlaciones cuánticas y observaciones cosmológicas a partir de solitones topológicos estables y acción de fase atrapada mientras resuelve varias anomalías clave en la física estándar.
Este estudio utiliza un análisis bibliométrico asistido por modelos de lenguaje de gran tamaño de artículos altamente citados de 2023–2024 para revelar que la investigación en enfermedades de la retina se está desplazando desde el aprendizaje automático fundacional basado en imágenes hacia la gestión clínica de la retinopatía diabética, los estudios genómicos y las herramientas de IA implementadas.