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Retrieval-Assisted Instantiation of Natural-Language Optimization Problems

Este artículo presenta un marco transparente y asistido por recuperación que fundamenta la evidencia numérica en lenguaje natural en esquemas de optimización estructurados, demostrando que si bien la recuperación de esquemas es altamente efectiva, el cuello de botella principal para automatizar la instanciación de problemas de optimización reside en la tarea de seguimiento de emparejar con precisión los números extraídos con sus correspondientes espacios.

Soroush Vahidi2026-07-27
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Population-Scale Functional Fall-Risk Indicator Assessment in Medicare Annual Wellness Visits Using Conversational AI

Este estudio demuestra que la integración de la IA conversacional en las Visitas Anuales de Bienestar de Medicare permite un cribado de riesgo de caídas funcional, multidominio y escalable que identifica eficazmente una sustancial "carga oculta" de alto riesgo de caídas entre adultos mayores que no informan de antecedentes de caídas.

Martha L. Buckley, Meenesh Bhimani, Avik Ray, Herprit Mahal, Michelle Voisard, Jonathan D. Agnew2026-07-27
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Spatial Distribution and Determinants of Zero-Dose and Under- Vaccinated Children in Ghana: A Cross-Sectional Analysis of the 2022 Ghana Demographic and Health Survey

Este estudio analiza los datos de la Encuesta Demográfica y de Salud de Ghana de 2022 para revelar que los niños con dosis cero y subvacunados están desproporcionadamente concentrados en las regiones del norte y entre las poblaciones rurales, con menor nivel educativo y con un limitado compromiso con la atención materna, lo que destaca la necesidad de intervenciones dirigidas geográficamente y de un asesoramiento prenatal integrado.

Joseph Oteng, Jerdu Bin-eranaa Nuhu, Benjamine Kwasi Amoako, Richard Kwaku Essien, Ernest Kansangabata2026-07-27
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Regional sequence and embedding divergence among five grass OsNAC25-like proteins

Este estudio analiza cinco proteínas tipo OsNAC25 de gramíneas para demostrar que, si bien la identidad de secuencia y la confianza de la predicción estructural muestran consistentemente una mayor conservación en el dominio de unión al ADN N-terminal en comparación con la región C-terminal, los embeddings de los modelos de lenguaje de proteínas están significativamente influenciados por la identidad específica del candidato, destacando la secuencia de mijo de dedo como una prioridad para una mayor investigación filogenética.

Neil Sumanth2026-07-27
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Inclusive Disaster Risk Reduction for Children with Disabilities in Remote Archipelagic Regions: A Systematic Literature Review

Esta revisión sistemática de la literatura sintetiza 78 estudios para revelar que los niños con discapacidades en regiones archipelágicas remotas siguen siendo desproporcionadamente vulnerables debido a la exclusión de la planificación de la Reducción del Riesgo de Desastres, lo que conduce a la propuesta del Marco IDRR-CDAR para guiar la política y la práctica inclusivas.

MA Muazar Habibi, Jundu Muhammad Mufakkirul Islami2026-07-27
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RareLens: A Quantitative Framework for Identifying Research Funding Disparities in Rare and Autoimmune Diseases Relative to Patient Burden

El artículo presenta RareLens, un marco cuantitativo de acceso abierto que revela disparidades significativas entre la financiación de investigación del NIH y la carga de los pacientes para enfermedades raras y autoinmunes, demostrando que más de la mitad de las condiciones analizadas están infrafinanciadas en relación con su impacto, siendo el Síndrome de Taquicardia Ortostática Postural (POTS) el que exhibe la brecha de financiación más severa.

Aditi Kishore¹2026-07-27
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A Specific and sensitive analytical method development and validation for Atorvastatin for pharmaceutical preparation with a green chemistry perspective by high performance liquid chromatography

Este estudio presenta el desarrollo y la validación de un método de RP-HPLC-UV rápido, sensible y ambientalmente sostenible para cuantificar la atorvastatina en formulaciones farmacéuticas, utilizando una fase móvil basada en etanol para lograr una eficiencia cromatográfica superior y límites de detección más bajos en comparación con los métodos convencionales.

Md Nazmus Sakib Chowdhury2026-07-27
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A Curvature Guided Composite Kernel Framework for Differential Gene Selection in Cancer Transcriptomics

Este artículo propone un marco de núcleo compuesto guiado por la curvatura que aprovecha los principios de la mecánica cuántica para proyectar datos de RNA-seq en un espacio de Hilbert, utilizando un mecanismo de búsqueda gravitacional para identificar genes expresados diferencialmente mediante la minimización de la pérdida de representación en el colector latente.

Manan Gupta, Arka Prava Sarkar2026-07-27
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BoneNet: A Multimodal Deep Learning Framework with Dual-Modality Explainability for Automated Peri-Implant Bone Loss Detection and Severity Grading

Este estudio introduce BoneNet, un marco de aprendizaje profundo multimodal que integra una arquitectura base YOLOv8m con bloques de atención residual dilatada y fusión de datos tabulares para lograr la detección automatizada de alta precisión, la gradación de la severidad y la estimación de profundidad explicable de la pérdida ósea periimplantaria, identificando de manera transparente las limitaciones de rendimiento en casos severos.

Muralidhar Billa, Merin Thomas, Vidya M J2026-07-27