A Heuristically Penalized Framework for Asymptotic Ridge Estimation
Este artículo propone un novedoso marco de "cresta asintótica" que extiende la regresión de cresta clásica mediante la introducción de un algoritmo combinado heurístico basado en una función de penalización de red elástica asintótica, respaldado por dos nuevos teoremas, para lograr una regularización mejorada y errores cuadráticos medios más bajos a través de hiperparámetros dinámicos en conjuntos de datos de alta dimensión.