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155 artículos

Spectral/Spatial Tensor Atomic Cluster Expansion with Universal Embeddings in Cartesian Space

Este artículo presenta la Expansión Atómica de Tensores (TACE), un modelo de aprendizaje automático que unifica la representación escalar y tensorial en el espacio cartesiano mediante tensores cartesianos irreducibles, eliminando la complejidad de los acoplamientos de momento angular y permitiendo el aprendizaje eficiente y universal de propiedades invariantes y equivariantes en diversos sistemas atómicos.

Zemin Xu, Wenbo Xie, P. HuMon, 09 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Towards Quantum Advantage in Chemistry

Este estudio demuestra que el algoritmo iQCC, ejecutado a escala sin precedentes mediante un solver cuántico en procesadores clásicos, supera a los métodos clásicos en la simulación de complejos organometálicos de iridio y platino, estableciendo un umbral de ventaja cuántica en torno a 200 qubits lógicos.

Scott N. Genin, Ohyun Kwon, Seyyed Mehdi Hosseini Jenab, Seon-Jeong Lim, Taehyung Kim, Tae-Gon Kim, Rami Gherib, Angela F. Harper, Ilya G. Ryabinkin, Michael G. HelanderMon, 09 Ma⚛️ quant-ph

Direct Variational Calculation of Two-Electron Reduced Density Matrices via Semidefinite Machine Learning

Este artículo presenta un marco de aprendizaje automático basado en semidefinidos que combina redes neuronales convexas con programación semidefinida para aproximar el conjunto de matrices de densidad reducida de dos electrones N-representables, logrando una mayor precisión en el cálculo variacional directo sin necesidad de construir explícitamente condiciones de positividad de orden superior.

Luis H. Delgado-Granados, David A. MazziottiMon, 09 Ma⚛️ quant-ph

Molecular Representations for AI in Chemistry and Materials Science: An NLP Perspective

Este artículo ofrece una guía desde la perspectiva de la Procesación del Lenguaje Natural (NLP) sobre las representaciones moleculares digitales más populares y sus aplicaciones en inteligencia artificial para la química y la ciencia de materiales, sirviendo como referencia para investigadores que inician su trabajo en esta intersección disciplinaria.

Sanjanasri JP, Pratiti Bhadra, N. Sukumar, Soman KPMon, 09 Ma🤖 cs.AI

Drifting to Boltzmann: Million-Fold Acceleration in Boltzmann Sampling with Force-Guided Drifting

Este artículo introduce un nuevo marco de "modelos de deriva" que, al integrar fuerzas moleculares mediante identidades teóricas específicas para espacios de coordenadas y distancias, logra generar conformaciones moleculares en un solo paso con una aceleración de un millón de veces respecto a la dinámica molecular tradicional, manteniendo al mismo tiempo la precisión de la distribución de Boltzmann y la validez estructural.

Pipi HuMon, 09 Ma🔬 physics

On the Reliability of AI Methods in Drug Discovery: Evaluation of Boltz-2 for Structure and Binding Affinity Prediction

Este estudio evalúa el modelo de IA Boltz-2 para la predicción de estructuras y afinidades de unión en el descubrimiento de fármacos, concluyendo que, aunque ofrece velocidad para el cribado inicial, carece de la resolución energética necesaria para la identificación de candidatos y requiere métodos basados en física para su fiabilidad.

Shunzhou Wan, Xibei Zhang, Xiao Xue, Peter V. CoveneyMon, 09 Ma🤖 cs.AI

Ramsey correlation spectroscopy with phase cycling using a single quantum sensor

El artículo presenta RESOLUTE, un protocolo de espectroscopía de correlación de Ramsey con ciclo de fases que supera las limitaciones de los tiempos de coherencia en sensores cuánticos como los centros NV, permitiendo la detección de señales de baja frecuencia mediante el almacenamiento de la fase acumulada como un desequilibrio de población y demostrando experimentalmente una extensión del tiempo de coherencia efectivo y la detección de espines nucleares en campos magnéticos bajos.

Inbar Zohar, Santiago Oviedo-Casado, Andrej Denisenko, Rainer Stöhr, Amit FinklerMon, 09 Ma⚛️ quant-ph

Latent space design of interatomic potentials

Este artículo propone un enfoque constructivo para el diseño de potenciales interatómicos que, inspirado en los autoencoders y fundamentado en la teoría del funcional de la densidad (DFT), utiliza un espacio latente basado en principios físicos para representar parsimoniosamente las energías y densidades, vinculando escalas atómicas y electrónicas y mejorando la interpretabilidad de los modelos de aprendizaje automático.

Susan R. AtlasMon, 09 Ma🔬 physics

Partial Information Decomposition of Electronic Observables Along a Reaction Coordinate

Este artículo presenta un análisis de la reactividad química basado en la descomposición de información parcial (PID) a lo largo de una coordenada de reacción intrínseca, aplicando este marco teórico a reacciones SN_\mathrm{N}2 para revelar firmas informativas simétricas y asimétricas sobre la evolución de los enlaces mediante el uso de cargas atómicas como variables de lectura electrónica.

Kyunghoon Han, Miguel GallegosMon, 09 Ma🔬 physics

Real-Time Electron-Electron Scattering Dynamics in Plasmonic Nanostructures

Este trabajo presenta un método novedoso que combina simulaciones RT-TDDFTB con la ecuación de Boltzmann cuántica de Lindblad para estudiar la dinámica de dispersión electrón-electrón en nanoclusters metálicos, revelando que los tiempos de vida de las cuasipartículas y la decoherencia dependen fuertemente de la energía y del tamaño, mostrando efectos cuánticos en clusters menores a 2 nm y comportamientos metálicos bulk en estructuras más grandes.

Yanze Wu, George C. SchatzMon, 09 Ma🔬 physics

Lost in Translation: Simulation-Informed Bayesian Inference Improves Understanding of Molecular Motion From Neutron Scattering

Este estudio demuestra que la integración de simulaciones de dinámica molecular, modelos de dispersión derivados físicamente y discriminación bayesiana permite resolver por primera vez el movimiento rotacional anisotrópico en el benceno líquido mediante dispersión de neutrones, superando las limitaciones de los métodos de ajuste convencionales para caracterizar con precisión la dinámica molecular en materiales de energía y catálisis.

Harry Richardson, Kit McColl, Gøran Nilsen, Jeff Armstrong, Andrew R. McCluskeyMon, 09 Ma🔬 physics

Global Abiotic Sulfur Cycling on Earth-like Terrestrial Planets

Los autores presentan un modelo de caja dinámico de código abierto que estima los flujos globales de azufre en planetas terrestres similares a la Tierra a lo largo de su historia, revelando que la ausencia de vida resultaría en una composición química de sedimentos marinos con concentraciones de sulfato dos órdenes de magnitud mayores y de sulfuro cuatro órdenes de magnitud menores que en la Tierra actual.

Rafael Rianço-Silva, Javed Akhter Mondal, Matthew A. Pasek, Henry Jurney, Marcos Jusino-Maldonado, Henderson James CleavesMon, 09 Ma🔭 astro-ph

On the interpretation of molecular photoexcitation with long and ultrashort laser pulses

Este trabajo investiga cómo las características de los pulsos láser (desde largos hasta ultracortos) moldean los estados excitados moleculares, desafiando mediante el uso de la factorización exacta los conceptos tradicionales de transferencia de población y excitación vertical inherentes a la representación de Born-Huang.

Jiří Janoš, Federica Agostini, Petr Slavíček, Basile F. E. CurchodMon, 09 Ma🔬 physics

Quantum-corrected NMR crystallography at scale

Este artículo presenta un enfoque de cristalografía de RMN corregido por núcleos cuánticos (QNC-NMR) que, al combinar un modelo de potencial interatómico basado en aprendizaje automático con simulaciones de ensembles cuánticos, mejora significativamente la precisión de las predicciones de blindaje químico para protones enlazados por hidrógeno y materiales amorfos sin necesidad de correcciones empíricas.

Matthias Kellner, Ruben Rodriguez-Madrid, Jacob B. Holmes, Victor Paul Principe, Lyndon Emsley, Michele CeriottiMon, 09 Ma🔬 physics

Parity violation effects in helical osmocene: theoretical analysis and experimental prospects

Este artículo presenta un análisis computacional que identifica transiciones vibracionales prometedoras en el osmoceno helicoidal, con desplazamientos de violación de paridad de hasta 7 Hz, abriendo la vía teórica para su síntesis y la futura detección experimental de la violación de paridad en moléculas quirales mediante espectroscopía de alta precisión.

Eduardus, Agathe Bonifacio, Mathieu Manceau, Naoya Kuroda, Masato Senami, Juan J. Aucar, I. Agustín Aucar, Marit R. Fiechter, Trond Saue, Jeanne Crassous, Benoît Darquié, Shirin Faraji, Lukáš F. Pašteka, Anastasia BorschevskyMon, 09 Ma🔬 physics

Spin-Orbit Induced Non-Adiabatic Dynamics: An Exact Ω\Omega-Representation

Este artículo demuestra que la eliminación del acoplamiento espín-órbita mediante la representación Ω\Omega genera acoplamientos no adiabáticos significativos que, si se ignoran, provocan errores graves en las predicciones espectroscópicas y dinámicas, estableciendo así que dicha aproximación de un solo estado solo es fiable cuando los estados interactuantes están bien separados.

Ryan P. Brady, Sergei N. YurchenkoMon, 09 Ma🔬 physics