When Three-Dimensional Conformer Ensembles Improve Molecular Property Prediction Beyond Two-Dimensional Fingerprints: A Systematic Study
Este estudio sistemático demuestra que, si bien los conjuntos de conformeros tridimensionales mejoran significativamente la predicción de propiedades dependientes de la solvatación al capturar más información por característica que las huellas dactilares 2D, su rendimiento general se ve a menudo limitado por cuellos de botella de características precomputadas, lo que conduce a un marco práctico para determinar cuándo se justifica la inversión computacional en la generación de conformeros.