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El estudio demuestra que la proximidad a una superficie metálica mejora robustamente el transporte de excitones en agregados moleculares con orientación de ángulo mágico mediante el acoplamiento de campo cercano inducido por dispersión radiativa, permitiendo controlar dicho transporte mediante el diseño de sistemas excitón-fotón y la ingeniería de entornos dieléctricos.
Este estudio teórico propone un nuevo parámetro complejo para analizar la dependencia angular de los perfiles de resonancia de Fano en colisiones atómicas frías, demostrando que dicha asimetría es altamente sensible a los potenciales de interacción interatómica, como se ilustra en el caso de colisiones elásticas entre hidrógeno y kriptón.
Este trabajo presenta HEroBM, un método escalable basado en redes neuronales gráficas equivariantes que permite la reconstrucción precisa y universal de estructuras atómicas a partir de representaciones de grano grueso en diversos sistemas químicos y biológicos.
El artículo presenta un nuevo esquema teórico de "Doble Configuración Interacción de Singletes" que, mediante un tratamiento perturbativo del Hessiano electrónico y a un costo computacional de campo medio, logra una relajación orbital variacional que corrige la sobreestimación de las energías de excitación de transferencia de carga y describe eficazmente la disociación de enlaces simples, manteniendo la propiedad de intensidad de tamaño.
Este artículo presenta TBSCI, un marco de diagonalización distribuida escalable basado en una representación de cadenas de bits de producto tensorial que supera los cuellos de botella de memoria de los métodos de interacción de configuraciones seleccionadas, logrando una eficiencia paralela masiva en supercomputadoras y demostrando una compactación estructural intrínseca que se aproxima al límite de interacción de configuraciones completa.
Esta revisión examina los avances recientes en el uso de simulaciones de dinámica molecular a nivel atómico para caracterizar la dinámica del ARN en diversos contextos, destacando cómo las técnicas de muestreo mejorado, los enfoques integradores y la inteligencia artificial mejoran la precisión de los conjuntos estructurales y aceleran el modelado del ARN.
Este trabajo demuestra que un solucionador clásico basado en una aproximación de agrupamiento puede simular espectros de resonancia magnética nuclear con una escalabilidad lineal, lo que desafía la premisa de que estos problemas requieren recursos exponenciales y sugiere que la ventaja cuántica en este ámbito podría ser más difícil de lograr de lo que se esperaba.
Este estudio demuestra que la mayoría de los marcos metal-orgánicos (MOFs) se encuentran cerca del umbral isostático y son geométricamente inestables debido a modos accidentales, pero que la inclusión de restricciones de largo alcance puede estabilizarlos, revelando un principio de diseño basado en la mecánica topológica.
Este artículo investiga el impacto acoplado de las contribuciones de correlación subvalencia y de efectos de correlación post-CCSD(T) de alto orden en las energías de atomización total de moléculas de primera y segunda fila, proponiendo un nuevo protocolo de "teoría W5" que revisa valores de referencia clave y muestra un excelente acuerdo con las Tablas Termoquímicas Activas (ATcT).
Este trabajo presenta un marco variacional unificado que extiende la interacción de configuraciones de un solo excitón (CIS) mediante la optimización orbital, el promediado de estados y la proyección de espín para mejorar la descripción cualitativa de estados fundamentales y excitados, especialmente en sistemas fuertemente correlacionados.
LatentChem introduce una interfaz de razonamiento latente que desacopla el cálculo químico de la generación textual, permitiendo a los modelos realizar inferencias complejas en un espacio continuo que resulta ser más eficiente y preciso que los métodos tradicionales de Cadena de Pensamiento (CoT) explícito.
Este estudio presenta un método de etiquetado de espín transitorio utilizando radicales de dióxido de cloro en agua para identificar, cuantificar y rastrear residuos de plástico mediante espectroscopía de resonancia de espín electrónico, permitiendo además determinar el coeficiente de difusión de las moléculas en la matriz polimérica.
Este estudio reporta los primeros cálculos cuánticos de dispersión de dimensiones completas para colisiones HD+HD, identificando transiciones ro-vibracionales casi resonantes y resonancias de baja energía que concuerdan con resultados experimentales previos.
Este trabajo presenta un marco teórico que demuestra cómo la preparación inicial del estado de coherencia y la composición de momento de los biexcitones en agregados moleculares gobiernan decisivamente su transporte y dinámica de fluorescencia, revelando efectos de interferencia dependientes de la estructura de bandas que trascienden las descripciones basadas únicamente en poblaciones.
El artículo presenta la Aprendizaje de Hessiano Proyectado (PHL), un marco de entrenamiento escalable que incorpora información de curvatura en potenciales interatómicos de aprendizaje automático mediante productos Hessiano-vector, logrando una precisión comparable a la del Hessiano completo con un coste de memoria y tiempo significativamente menores.
Este artículo descubre que el uso de derivadas temporales "izquierdas" exactas mejora la precisión de las dinámicas semicuánticas al retrasar la aparición de errores, y propone un protocolo para determinar el corte de los núcleos de memoria que permite aprovechar esta ventaja mientras se evitan las dinámicas no físicas en regímenes desafiantes.
Este estudio presenta el primer material dipolar de carbeno-metal-amida (CMA) que exhibe una fluorescencia retardada activada térmicamente (TADF) excitada por dos fotones con una sección transversal de absorción de dos fotones mejorada de hasta 105 GM, alta estabilidad fototérmica y una tasa radiativa excepcional, lo que lo convierte en un candidato prometedor para aplicaciones avanzadas en tecnologías fotónicas no lineales de tercer orden.
Este estudio demuestra que la viscosidad puede utilizarse como un indicador clave para determinar el grado de formación de complejos en soluciones acuosas concentradas de FeCl₂ y MgCl₂, revelando que una mayor complejación en el FeCl₂ explica las diferencias observadas en sus propiedades de transporte y validando estos hallazgos mediante simulaciones y experimentos recientes.
Este estudio presenta un marco de diseño inverso que combina algoritmos genéticos y simulaciones micromagnéticas en el dominio de la frecuencia para optimizar cristales magnónicos bidimensionales, logrando descubrir estructuras de red no convencionales con grandes bandas prohibidas magnónicas.
Este artículo presenta un método de muestreo guiado por difusión entrenado con soluciones de la ecuación de advección-reacción-difusión para generar campos de concentración físicamente consistentes y predecir con precisión concentraciones de salida en reacciones químicas en fase gaseosa, incluso ante parámetros no vistos.