Escaping the Hydrolysis Trap: An Agentic Workflow for Inverse Design of Durable Photocatalytic Covalent Organic Frameworks
Este estudio presenta a Ara, un agente impulsado por un modelo de lenguaje grande que acelera significativamente el descubrimiento de marcos orgánicos covalentes (COFs) fotocatalíticos duraderos y estables al navegar eficientemente un vasto espacio de diseño químico para superar la compensación tradicional entre actividad y estabilidad frente a la hidrólisis.