Analytical Excited-State Gradients and Derivative Couplings in TDDFT with Minimal Auxiliary Basis Set Approximation and GPU Acceleration
Este artículo presenta la primera implementación de gradientes de estado excitado analíticos y acoplamientos de derivada dentro del marco TDDFT-ris, demostrando que este enfoque acelerado por GPU con un conjunto de bases auxiliares mínimo logra una aceleración de dos a tres veces respecto al TDDFT estándar manteniendo una precisión suficiente para optimizaciones de geometría y cálculos de emisión, a pesar de errores menores en los acoplamientos de derivada entre estados casi degenerados.